python提取excel表里的微博用户评论的三个关键词，并把提取次数和关键词保存至excel表里

可以使用Python的pandas和jieba库来提取Excel表中的微博用户评论的关键词，并统计关键词出现的次数，最后将结果保存到Excel表中。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import jieba

# 读取Excel表中的微博用户评论数据
df = pd.read_excel('微博评论.xlsx')

# 定义要提取的关键词列表
keywords = ['好评', '差评', '满意']

# 定义空字典来保存关键词出现的次数
keyword_counts = {}
for keyword in keywords:
    keyword_counts[keyword] = 0

# 对每条评论进行分词并统计关键词出现的次数
for comment in df['评论内容']:
    words = jieba.lcut(comment)
    for word in words:
        if word in keywords:
            keyword_counts[word] += 1

# 将统计结果保存至Excel表中
result_df = pd.DataFrame(keyword_counts.items(), columns=['关键词', '出现次数'])
result_df.to_excel('关键词统计结果.xlsx', index=False)

在上面的示例代码中，我们首先使用pandas库的`read_excel`函数读取Excel表中的微博用户评论数据，并使用jieba库对每条评论进行分词。然后，我们定义了要提取的关键词列表和一个空字典来保存关键词出现的次数。接下来，我们对每条评论进行分词并统计关键词出现的次数，最后将统计结果保存到Excel表中。

需要注意的是，上面的代码需要先安装jieba和pandas库。可以使用以下命令来安装：

pip install jieba pandas

另外，如果Excel表中的评论数据较大，可能需要进行分批处理以避免内存溢出。