CMU-MOSI和CMU-MOSEI数据集的来源以及具体的数据

CMU-MOSI和CMU-MOSEI是Carnegie Mellon University (CMU)的两个多模态情感分析数据集。

CMU-MOSI数据集包括2199个视频，每个视频都有人类注释的情感标签和语音、文本和图像的特征。这些视频是从MOSEI数据集中精选出来的，以便注重情感和多模态性。每个视频的特征包括语音MFCC、面部动作、文本情感标签、情感词汇使用、情感观点和情感强度。

CMU-MOSEI数据集包括1071个视频，每个视频都有人类注释的情感标签和语音、文本和视觉的特征。这些视频包括电影、电视节目和TED演讲等多种类型。每个视频的特征包括语音MFCC、文本情感标签、视觉特征（如人脸、场景和对象）以及情感观点和情感强度。

这两个数据集的来源是通过在互联网上搜集视频、文本和音频，并由专业的标注员进行标注。这些数据集是为情感分析、多模态学习、情感识别和其他相关研究提供了重要的基础数据。