stable diffusion部署ubuntu

### 部署和运行Stable Diffusion模型于Ubuntu

#### 安装依赖项
为了使 Stable Diffusion WebUI 正常工作，在 Ubuntu 上需安装一系列必要的软件包。这包括 Python 和 pip 的环境准备以及 Git 工具用于克隆仓库。

sudo apt update && sudo apt install -y python3-pip git
pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

上述命令更新了系统的包列表并安装了 Python 的 pip 软件包管理器还有 Git 版本控制系统工具[^1]。

#### 获取项目源码
接着通过 Git 将 Stable-Diffusion-WebUI 项目的最新版本下载到本地计算机：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui/

这段脚本会创建一个新的目录并将所有的文件放置其中，之后进入该目录以便继续操作。

#### 下载预训练模型
按照给定的方法获取特定的预训练权重文件 `chilloutmix_NiPrunedFp32.safetensors` 并保存至适当位置供后续加载使用。

mkdir -p models/Stable-diffusion
wget -O models/Stable-diffusion/chilloutmix_NiPrunedFp32.safetensors \
https://civitai.com/api/download/models/9475

此部分指令确保了模型被正确地存储到了预期路径下，这对于启动应用程序至关重要。

#### 启动服务端口监听
最后一步就是执行启动命令来开启图形界面的服务进程，允许用户通过浏览器访问应用。

./webui.sh

一旦成功启动，则可以在任何支持 HTML5 浏览器内输入服务器 IP 地址加上指定端口号 (默认情况下可能是 http://localhost:7860/) 来打开网页版控制面板。