spark引擎下运行hive sql，使得array翻转

在Spark引擎下运行Hive SQL以翻转数组，可以使用Hive内置的函数或自定义函数（UDF）来实现。Hive SQL提供了`reverse`函数，它可以直接用来翻转字符串类型的数据。不过，如果要翻转的是数组类型的数据，由于Hive自身并不直接支持数组类型的`reverse`操作，我们通常需要通过编写一个用户定义函数（UDF）来完成这个任务。

以下是一个简单的例子，展示如何使用UDF来翻转Hive中的数组：

1. 首先，你需要创建一个UDF，该UDF将接受一个数组并返回一个新的数组，其中元素顺序与输入数组相反。

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;

public class ArrayReverseUDF extends UDF {
    public List<String> evaluate(List<String> input) {
        // 判断输入的数组是否为空
        if (input == null || input.isEmpty()) {
            return Collections.emptyList();
        }
        // 创建一个ArrayList，并将其元素顺序反转
        List<String> reversedList = new ArrayList<>(input);
        Collections.reverse(reversedList);
        return reversedList;
    }
}

2. 然后，你需要将这个UDF注册到Hive中：

ADD JAR /path/to/your/udf.jar;
CREATE TEMPORARY FUNCTION reverse_array AS 'your.package.ArrayReverseUDF';

3. 最后，在Hive SQL中使用这个UDF来翻转数组：

SELECT reverse_array(your_array_column) FROM your_table;

这个方法适用于Spark SQL，因为Spark SQL兼容Hive SQL语法，并且可以运行Hive的UDF。但请确保UDF的JAR包在Spark的类路径中，并且已经正确注册。