python实时读取plc输出数据，并全部读取到csv文件

可以使用Python的pycomm库来实现实时读取PLC输出数据，并利用csv库将数据写入CSV文件中。以下是一个简单的示例代码：

from pycomm.ab_comm.slc import Driver as SlcDriver
import csv

# 创建PLC连接
plc = SlcDriver()

# 连接PLC
plc.open('192.168.1.1')

# 读取PLC输出数据
data = plc.read_tag('Output_Tag')

# 将数据写入CSV文件中
with open('data.csv', mode='a', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(data)

# 关闭PLC连接
plc.close()

在上面的代码中，我们使用pycomm库创建了一个PLC连接，并通过read_tag方法读取了PLC输出数据。然后使用csv库将数据写入CSV文件中。需要注意的是，我们使用了CSV文件的'a'模式来追加数据，以确保每次运行程序时不会覆盖之前写入的数据。最后，我们关闭了PLC连接。

相关问题

python遍历读取dataframe数据并添加到一个csv文件

可以使用Pandas库的`read_csv()`和`to_csv()`方法来实现。首先读取数据到一个DataFrame中，然后遍历每一行，将其写入一个CSV文件中。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据到DataFrame中
df = pd.read_csv('data.csv')

# 遍历每一行并写入CSV文件
with open('output.csv', 'w') as f:
    for index, row in df.iterrows():
        # 读取每一行的数据
        data = [row['column1'], row['column2'], row['column3']]
        # 将数据写入CSV文件
        f.write(','.join(map(str, data)) + '\n')

注：`column1`、`column2`、`column3`是数据中的列名，根据实际情况进行修改。

python中读取csv文件数据后导出到文本文件

可以使用Python的csv模块和文件操作，将读取的csv文件数据导出到文本文件中，具体实现如下：

import csv

# 读取csv文件数据
with open('data.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    data = [row for row in reader]

# 导出数据到文本文件
with open('output.txt', 'w') as txtfile:
    for row in data:
        txtfile.write(','.join(row) + '\n')

其中，首先使用`csv.reader`函数读取csv文件数据，然后将数据存储在列表`data`中。接着，使用文件操作将`data`中的数据逐行导出到文本文件中，每行数据用逗号分隔并以换行符结尾。`output.txt`是导出的文本文件名，可以根据需要进行修改。