haffman树的构造原理

Huffman树是一种经典的数据压缩算法，其构造原理如下：

1. 统计每个字符出现的频率，将其存储在一个频率表中。

2. 将频率表中的所有字符按照出现频率从小到大排序。

3. 选取出现频率最小的两个字符，构造一个只有这两个字符的二叉树，其中出现频率较小的字符作为左子树，出现频率较大的字符作为右子树。同时将这两个字符的频率相加，作为新节点的频率。

4. 将新节点插入频率表中，并将频率表按照出现频率从小到大排序。

5. 重复3和4步骤，直到只剩下一个节点，此时生成的二叉树即为Huffman树。

6. 对于每个叶子节点，将其对应的字符编码为从根节点到该叶子节点的路径上的0和1，其中向左走为0，向右走为1。

7. 将所有字符编码拼接在一起，即为压缩后的结果。

通过上述步骤，Huffman树能够将出现频率较高的字符用较少的比特数表示，从而实现数据压缩的目的。