用python写一个数据流各个节点数据调度状态监控： 监控大数据平台各个节点的处理状态，当数据处理失败或者在计划时间内未处理成功，做异常报警邮件提醒

您好！以下是一个用Python编写的数据流各个节点数据调度状态监控的示例代码，可以监控大数据平台各个节点的处理状态，当数据处理失败或在计划时间内未处理成功时，发送异常报警邮件提醒：

import datetime
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header

# 监控函数
def monitor_data_processing(nodes, schedule_time, email_receiver):
    # 获取当前时间
    current_time = datetime.datetime.now()

    # 邮件相关信息
    smtp_server = 'your_smtp_server'
    smtp_port = 587
    smtp_username = 'your_smtp_username'
    smtp_password = 'your_smtp_password'
    sender_email = 'your_sender_email@example.com'
    subject = '数据处理异常报警'

    # 遍历每个节点进行状态检查
    for node in nodes:
        # 获取节点处理状态和计划处理时间
        node_status = get_node_status(node)
        node_schedule_time = schedule_time.get(node)

        # 判断节点状态
        if node_status == 'failed':
            content = f'节点 {node} 数据处理失败，请及时处理！'
            send_email(subject, content, email_receiver)
        elif node_status == 'unfinished' and current_time > node_schedule_time:
            content = f'节点 {node} 计划时间内未处理成功，请及时处理！'
            send_email(subject, content, email_receiver)

# 获取节点处理状态的示例函数
def get_node_status(node):
    # 在此处根据实际情况获取节点的处理状态，返回 'failed' 表示处理失败，'unfinished' 表示未处理成功，'success' 表示处理成功
    # 可以通过调用相关接口、查询数据库等方式获取节点状态
    # 假设这里直接返回 'failed'，表示处理失败
    return 'failed'

# 发送邮件函数
def send_email(subject, content, receiver_email):
    message = MIMEText(content, 'plain', 'utf-8')
    message['From'] = Header(sender_email)
    message['To'] = Header(receiver_email)
    message['Subject'] = Header(subject)

    try:
        smtp_obj = smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port)
        smtp_obj.starttls()
        smtp_obj.login(smtp_username, smtp_password)
        smtp_obj.sendmail(sender_email, receiver_email, message.as_string())
        smtp_obj.quit()
        print('邮件已发送！')
    except smtplib.SMTPException:
        print('邮件发送失败！')

# 主函数
def main():
    # 节点列表
    nodes = ['node1', 'node2', 'node3']

    # 节点计划处理时间（示例）
    schedule_time = {
        'node1': datetime.datetime(2022, 6, 1, 8, 0, 0),
        'node2': datetime.datetime(2022, 6, 1, 9, 0, 0),
        'node3': datetime.datetime(2022, 6, 1, 10, 0, 0)
    }

    # 邮件接收人
    email_receiver = 'your_receiver_email@example.com'

    # 启动监控
    monitor_data_processing(nodes, schedule_time, email_receiver)

if __name__ == '__main__':
    main()

请注意，您需要根据您的实际情况修改代码中的占位符 `'your_smtp_server'`，`'your_smtp_username'`，`'your_smtp_password'`，`'your_sender_email@example.com'` 和 `'your_receiver_email@example.com'` 为实际的值。同时，您需要根据实际情况实现 `get_node_status()` 函数来获取节点的处理状态。

此示例代码通过调用 `get_node_status()` 函数获取节点的处理状态，并根据状态判断是否发送异常报警邮件。计划处理时间用于判断节点是否在规定时间内处理完成。

希望对您有帮助！如有任何问题，请随时提问。