C语言中的readh函数

C语言中没有readh函数，可能是指read函数或readline函数。

1. read函数：

read函数是Unix和类Unix系统中的系统调用函数，用于从文件描述符中读取数据。它的原型如下：

#include <unistd.h>

ssize_t read(int fd, void *buf, size_t count);

其中，fd表示要读取的文件描述符，buf表示读取的数据存放的缓冲区地址，count表示要读取的数据长度。read函数返回实际读取的字节数，如果返回0表示已经读取到文件末尾，如果返回-1表示出错。

2. readline函数：

readline函数是一个第三方库函数，用于从文件中读取一行数据。它的原型如下：

#include <readline/readline.h>

char *readline(const char *prompt);

其中，prompt表示要显示的提示信息，例如"请输入："。readline函数会返回用户输入的字符串（包括换行符），如果用户输入了EOF，则返回NULL。需要注意的是，使用readline函数需要安装readline库。

需要注意的是，以上两个函数可能不是应用程序中常用的函数，仅供了解。

相关问题

将h264裸流转成，DHAV 帧结构体 c++

在 C++ 中将 H.264 裸流转换成 DHAV 帧结构体，可以使用以下代码作为参考：

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <cstring>

using namespace std;

// DHAV帧头结构体
typedef struct _DHAV_HEADER
{
    unsigned char cTag[4];  // 帧头标签，固定为"DHAV"
    unsigned int nLength;   // 帧长度，包括帧头和数据部分
    unsigned char cType;    // 帧类型，0表示视频帧，1表示音频帧
    unsigned char cReserve1;    // 保留字段1
    unsigned char cReserve2;    // 保留字段2
    unsigned char cReserve3;    // 保留字段3
    unsigned int nFrameNum; // 帧序号
    unsigned int nTimeStamp;    // 时间戳
    unsigned int nFrameRate;    // 帧率
    unsigned int nWidth;    // 视频宽度
    unsigned int nHeight;   // 视频高度
    unsigned char cReserve4[16]; // 保留字段4
} DHAV_HEADER;

// 读取H.264裸流文件
int readH264File(const char* filePath, unsigned char* buffer, int bufferSize) {
    ifstream fileStream(filePath, ios::in | ios::binary);
    if (!fileStream.is_open()) {
        cout << "Failed to open file: " << filePath << endl;
        return -1;
    }
    fileStream.read((char*)buffer, bufferSize);
    int readSize = fileStream.gcount();
    fileStream.close();
    return readSize;
}

// 将H.264裸流转换成DHAV帧结构体
int h264ToDHAV(unsigned char* h264Buffer, int h264Size, DHAV_HEADER* dhavHeader, unsigned char* dhavBuffer, int dhavBufferSize) {
    // 填写DHAV帧头部分
    memset(dhavHeader, 0, sizeof(DHAV_HEADER));
    memcpy(dhavHeader->cTag, "DHAV", 4);
    dhavHeader->nLength = sizeof(DHAV_HEADER) + h264Size;
    dhavHeader->cType = 0;  // 视频帧
    dhavHeader->nFrameNum = 1;  // 帧序号，可以根据需要进行修改
    dhavHeader->nTimeStamp = time(NULL);  // 时间戳，可以根据需要进行修改
    dhavHeader->nFrameRate = 25;  // 帧率，可以根据需要进行修改
    dhavHeader->nWidth = 1920;  // 视频宽度，可以根据需要进行修改
    dhavHeader->nHeight = 1080;  // 视频高度，可以根据需要进行修改

    // 填写DHAV帧数据部分
    memcpy(dhavBuffer, dhavHeader, sizeof(DHAV_HEADER));
    memcpy(dhavBuffer + sizeof(DHAV_HEADER), h264Buffer, h264Size);

    return dhavHeader->nLength;
}

int main(int argc, char* argv[]) {
    const char* h264FilePath = "test.h264";
    const char* dhavFilePath = "test.dhav";
    const int h264BufferSize = 1024 * 1024;
    const int dhavBufferSize = 1024 * 1024;
    unsigned char h264Buffer[h264BufferSize];
    DHAV_HEADER dhavHeader;
    unsigned char dhavBuffer[dhavBufferSize];

    // 读取H.264裸流文件
    int h264Size = readH264File(h264FilePath, h264Buffer, h264BufferSize);
    if (h264Size < 0) {
        return -1;
    }

    // 将H.264裸流转换成DHAV帧结构体
    int dhavSize = h264ToDHAV(h264Buffer, h264Size, &dhavHeader, dhavBuffer, dhavBufferSize);
    if (dhavSize < 0) {
        return -1;
    }

    // 将DHAV帧数据写入文件
    ofstream fileStream(dhavFilePath, ios::out | ios::binary);
    if (!fileStream.is_open()) {
        cout << "Failed to open file: " << dhavFilePath << endl;
        return -1;
    }
    fileStream.write((char*)dhavBuffer, dhavSize);
    fileStream.close();

    return 0;
}

需要注意的是，以上代码仅供参考，实际应用中需要根据协议文档进行调整。

写一个nvidia c++摄像头h264编码代码

### 回答1：

可以参考以下代码：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <nvcuvid.h> // Define the input and output parameters
const char* szInputFilePath = "input.h264";
const char* szOutputFilePath = "output.h264"; int main(int argc, char* argv[])
{
// Initialize the CUDA and Video decoder
CUcontext cuContext = NULL;
CUstream cuStream = NULL;
NvCudaVideoContext cudaVideoContext; // Allocate memory for the input and output buffers
unsigned char* pInputBuffer = NULL;
unsigned char* pOutputBuffer = NULL; // Read in the input H264 file and allocate memory for the output buffer
size_t nInputBufferSize = 0;
size_t nOutputBufferSize = 0;
ReadH264File(szInputFilePath, &pInputBuffer, &nInputBufferSize);
pOutputBuffer = (unsigned char*)malloc(nInputBufferSize);
nOutputBufferSize = nInputBufferSize; // Perform NVIDIA Cuda H264 decoding
NvCudaVideoDecode(&cudaVideoContext, cuContext, cuStream, pInputBuffer, nInputBufferSize, pOutputBuffer, nOutputBufferSize); // Write the output H264 file
WriteH264File(szOutputFilePath, pOutputBuffer, nOutputBufferSize); // Cleanup
if (pInputBuffer)
free(pInputBuffer);
if (pOutputBuffer)
free(pOutputBuffer); NvCudaVideoDestroy(&cudaVideoContext);
return 0;
}

### 回答2：
要编写一个 NVIDIA C 摄像头 H.264 编码代码，你可以按照以下步骤进行操作：

第一步，你需要准备好一台支持 NVIDIA GPU 的计算机，并且安装好适应的驱动和软件环境。你可以使用 NVIDIA Video Codec SDK 来编写代码，该 SDK 提供了一套用于编码和解码视频的 API。

第二步，你需要打开摄像头设备，并且配置摄像头的参数，如分辨率、帧率等。你可以使用 NVIDIA 的 Multimedia API（NvMedia）来完成此步骤。首先，你需要初始化 NvMedia，然后打开摄像头设备。接下来，你可以设置摄像头的参数，如分辨率和帧率。

第三步，你需要创建一个用于编码的视频编码器。你可以使用 NVIDIA Video Codec SDK 中的 API 来创建和配置编码器。首先，你需要初始化编码器，并设置编码参数，如输入图像格式、输出码流格式和编码比特率。然后，你可以创建编码器会话，并进行编码器初始化。

第四步，你需要采集摄像头的图像帧，并将其送入编码器进行编码。你可以使用 NvMedia API 来捕获图像帧，并将其转换为编码器可以接受的格式。然后，你可以将图像帧送入编码器会话进行编码，并将编码后的数据写入文件或发送到其他目标。

第五步，你需要释放所有资源并进行清理工作。在完成编码操作后，你需要销毁编码器会话并释放所有相关资源。最后，关闭摄像头设备，释放 NvMedia 相关资源。

以上是一个简单的示例代码框架，你可以根据实际需求进行扩展和优化。对于具体的函数调用和细节，请参考 NVIDIA Video Codec SDK 和 NvMedia 的文档，以获得更详细的信息和示例代码。

### 回答3：
以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用NVIDIA C摄像头库进行H264编码。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <signal.h>
#include <stdint.h>

#include <nvmedia.h>
#include <nvmedia_isc.h>
#include <nvmedia_2d.h>
#include <nvmedia_icp.h>
#include <nvmedia_iep.h>
#include <nvmedia_ipp.h>
#include <nvmedia_i2c.h>
#include <nvmedia_sv.h>

#define WIDTH   1920
#define HEIGHT  1080
#define FRAMERATE 30

#define NUM_BUFFER 5

NvMediaDevice *device;
NvMediaSurfaceType surfType = NvMediaSurfaceType_R8G8B8A8;

NvMediaIPPManager *ippManager;
NvMediaIEP *iep;

typedef struct {
    NvMediaImage *inputImage;
    NvMediaImage *outputImage;
    NvMediaBlock *block;
} Context;

void cleanup(Context *ctx) {
    if (ctx) {
        if (ctx->inputImage) NvMediaImageDestroy(ctx->inputImage);
        if (ctx->outputImage) NvMediaImageDestroy(ctx->outputImage);
        if (ctx->block) NvMediaBlockDestroy(ctx->block);
    }
}

void sigintHandler(int signum) {
    NvMediaIPPStopPipeline(ippManager);
    cleanup(NULL);
    exit(0);
}

int main()
{
    signal(SIGINT, sigintHandler);

    if (NvMediaDeviceCreate(&device) != NVMEDIA_STATUS_OK) {
        printf("Failed to create the NvMedia device\n");
        return -1;
    }

    NvMediaICPSettings icpSettings;
    memset(&icpSettings, 0, sizeof(NvMediaICPSettings));
    icpSettings.interfaceType = NVMEDIA_IMAGE_CAPTURE_EMBEDDED_SYNC;
    icpSettings.width = WIDTH;
    icpSettings.height = HEIGHT;
    icpSettings.surfAllocAttrs[0].type = surfType;
    icpSettings.surfAllocAttrs[0].numSurfaces = NUM_BUFFER;

    NvMediaICP *icp = NvMediaICPCreate(device, &icpSettings);
    if (!icp) {
        printf("Failed to create ICP\n");
        NvMediaDeviceDestroy(device);
        return -1;
    }

    Context ctx;
    memset(&ctx, 0, sizeof(Context));

    ctx.block = NvMediaBlockCreate(device, NVMEDIA_BLOCK_COMPUTE_1);
    if (!ctx.block) {
        printf("Failed to create NvMedia block\n");
        NvMediaICPDestroy(icp);
        NvMediaDeviceDestroy(device);
        return -1;
    }

    NvMediaSurfAllocAttr surfAllocAttrs[NUM_BUFFER];
    memset(surfAllocAttrs, 0, sizeof(NvMediaSurfAllocAttr) * NUM_BUFFER);
    for (int i = 0; i < NUM_BUFFER; i++) {
        surfAllocAttrs[i].type = NVMEDIA_IMAGE_YUV420;
        surfAllocAttrs[i].layout = NVMEDIA_IMAGE_LAYOUT_BLOCK_LINEAR;
        surfAllocAttrs[i].blockLinearFormat = NVMEDIA_BLOCKLINEAR_FORMAT_FOURCC_YUV420;
        surfAllocAttrs[i].surfAdvConfig = NULL;
    }

    if (NvMediaIPPManagerCreate(device, ctx.block, &ctx.inputImage, surfAllocAttrs, NUM_BUFFER, &ippManager) != NVMEDIA_STATUS_OK) {
        printf("Failed to create IPP manager\n");
        cleanup(&ctx);
        NvMediaICPDestroy(icp);
        NvMediaDeviceDestroy(device);
        return -1;
    }

    ctx.outputImage = NvMediaImageCreate(device, NVMEDIA_IMAGE_YUV420, surfType, WIDTH, HEIGHT);
    if (!ctx.outputImage) {
        printf("Failed to create output image\n");
        cleanup(&ctx);
        NvMediaICPDestroy(icp);
        NvMediaDeviceDestroy(device);
        return -1;
    }

    NvMediaIPPComponent components[] = {NVMEDIA_IMAGE_CAPTURE_COMPONENT, NVMEDIA_IMAGE_OUTPUT_COMPONENT};
    if (NvMediaIPPSetCaptureComponent(icp, components, &ctx.inputImage) != NVMEDIA_STATUS_OK ||
        NvMediaIPPSetOutputComponent(ippManager, 1, components, &ctx.outputImage) != NVMEDIA_STATUS_OK) {
        printf("Failed to set IPP components\n");
        cleanup(&ctx);
        NvMediaICPDestroy(icp);
        NvMediaDeviceDestroy(device);
        return -1;
    }

    NvMediaParams params;
    memset(&params, 0, sizeof(NvMediaParams));
    params.codecParams.h264EncParams.width = WIDTH;
    params.codecParams.h264EncParams.height = HEIGHT;
    params.codecParams.h264EncParams.maxBitrate = 8000000; // 设置码率为8Mbps
    params.codecParams.h264EncParams.frameRateDen = 1;
    params.codecParams.h264EncParams.frameRateNum = FRAMERATE;
    params.codecParams.h264EncParams.profile = NVMEDIA_ENCODE_PROFILE_BASELINE; // 使用Baseline配置
    params.codecParams.h264EncParams.rateControlParams.rateControlMode = NVMEDIA_RATE_CONTROL_MODE_VBR; // 使用可变码率（VBR）
    params.codecParams.h264EncParams.rateControlParams.vbvParams.vbvSize = 4000000; // 设置VBV大小为4s时长的码流
    params.codecParams.h264EncParams.rateControlParams.vbvParams.initialDelay = 1000000; // 设置初始VBV时长为1s
    params.codecParams.h264EncParams.gopLength = FRAMERATE; // 设置关键帧间隔

    iep = NvMediaIEPCreate(device, &params);
    if (!iep) {
        printf("Failed to create IEP\n");
        cleanup(&ctx);
        NvMediaICPDestroy(icp);
        NvMediaDeviceDestroy(device);
        return -1;
    }

    printf("Successfully initialized NVIDIA camera and encoder\n");

    // 开始摄像头捕获与编码
    if (NvMediaIPPRunPipeline(ippManager) != NVMEDIA_STATUS_OK) {
        printf("Failed to start the IPP pipeline\n");
        cleanup(&ctx);
        NvMediaICPDestroy(icp);
        NvMediaDeviceDestroy(device);
        return -1;
    }

    while (1) {
        NvMediaImage *inputImages[NUM_BUFFER];
        NvMediaImage *outputImages[NUM_BUFFER];

        NvMediaIPPGetBuffers(ippManager, inputImages, outputImages, NULL, NULL);

        for (int i = 0; i < NUM_BUFFER; i++) {
            NvMediaSurface *inputSurface = NvMediaImageGetSurface(inputImages[i]);

            NvMediaBSPSetTimeStamp(NULL, inputSurface, 0);

            if (NvMediaIEPFeedFrame(iep, inputImages[i]) != NVMEDIA_STATUS_OK) {
                printf("Failed to feed frame to IEP\n");
                cleanup(&ctx);
                NvMediaICPDestroy(icp);
                NvMediaIEPDestroy(iep);
                NvMediaDeviceDestroy(device);
                return -1;
            }

            NvMediaImage *outputImage;
            if (NvMediaIEPGetFrame(iep, &outputImage, 0) != NVMEDIA_STATUS_OK) {
                printf("Failed to get frame from IEP\n");
                cleanup(&ctx);
                NvMediaICPDestroy(icp);
                NvMediaIEPDestroy(iep);
                NvMediaDeviceDestroy(device);
                return -1;
            }

            NvMediaImageGetSurface(outputImage);

            if (NvMediaIPPInsertFrame(ippManager, inputImages[i], outputImages[i], NULL, NULL) != NVMEDIA_STATUS_OK) {
                printf("Failed to insert IEP frame into IPP\n");
                cleanup(&ctx);
                NvMediaICPDestroy(icp);
                NvMediaIEPDestroy(iep);
                NvMediaDeviceDestroy(device);
                return -1;
            }
        }
    }
}

这段代码展示了使用NVIDIA C摄像头库（NvMedia）和H.264编码器（NvMediaIEP）进行实时视频捕获和编码的过程。代码首先创建了NvMedia设备和ICP（Image Capture）模块，然后初始化IPP（Image Processing Pipeline）管道，并设置摄像头捕获组件和输出组件。接下来，代码创建了IEP（Image Encoder and Processor）和编码参数，并启动了摄像头捕获和编码。最后，代码在一个无限循环中将捕获到的帧送入IEP进行编码，并将编码后的帧插入IPP管道。