from requests_html import HTMLSession session = HTMLSession() import time import csv import os def save_data(lists,name): file_name = f'{name}.csv' if not os.path.exists(file_name): open(file_name, 'w', encoding='utf_8_sig', newline='') with open(file_name, 'r', encoding='utf_8_sig') as f: res = csv.reader(f) res = [i for i in res] f1 = open(file_name, 'w', encoding='utf_8_sig', newline='') w = csv.writer(f1) # if len(res) == 0: # w.writerow(title) w.writerows(res) w.writerows(lists)是什么意思

这段代码是一个用于保存数据到CSV文件的函数 `save_data()`。它接受两个参数，一个是列表 `lists`，另一个是文件名 `name`。

首先，函数根据给定的文件名创建一个CSV文件，如果文件不存在的话。然后，它使用`open()`函数打开这个CSV文件，并使用`csv.reader(f)`读取文件中的内容。将读取到的内容存储在变量 `res` 中，这个变量是一个包含了CSV文件中每一行数据的列表。

接着，函数再次使用`open()`函数打开同一个CSV文件，并使用`csv.writer(f1)`创建一个写入器对象 `w`，用于将数据写入到CSV文件中。然后，代码通过调用`w.writerows(res)`将之前读取到的数据写入到CSV文件中。接着，通过调用`w.writerows(lists)`将参数中传递进来的列表 `lists` 中的数据写入到CSV文件中。

总体来说，这段代码的作用是将之前读取到的数据和新的数据一起写入到CSV文件中。如果CSV文件不存在，则会先创建一个空的CSV文件。在写入新的数据之前，会先将之前的数据读取出来并写入到新的CSV文件中。最终，新的数据和之前的数据都会被保存在同一个CSV文件中。

相关问题

#coding=utf-8 from requests_html import HTMLSession session = HTMLSession() import time import csv import os 什么意思

这段代码的作用是导入所需的模块和库，以及设置Python源文件的编码格式为UTF-8。

- `from requests_html import HTMLSession` 导入了名为`HTMLSession`的类，该类可以用于进行HTTP请求和解析HTML内容。
- `session = HTMLSession()` 创建了一个`HTMLSession`的实例对象，用于发送HTTP请求和处理响应。
- `import time` 导入了Python内置的`time`模块，用于进行时间相关的操作，如暂停程序执行。
- `import csv` 导入了Python内置的`csv`模块，用于读写CSV文件。
- `import os` 导入了Python内置的`os`模块，用于与操作系统进行交互，如文件操作和路径操作。

最后一行 `#coding=utf-8` 是一个注释，它表示该源文件的编码格式是UTF-8。这是一种常见的编码格式，用于支持多种语言和字符集。在Python 3中，通常不需要显式地声明编码格式，因为默认编码格式就是UTF-8。但是在旧版本的Python或特定环境中，可能需要添加这样的注释来确保正确的编码处理。

from requests_html import HTMLSession

`from requests_html import HTMLSession` 这行Python代码是在导入requests_html库中的HTMLSession类。requests_html是一个基于Requests库的扩展，它增加了对HTML解析和网页爬取的功能。通过`HTMLSession`，你可以创建一个会话对象，这个对象可以发送HTTP请求，并能够自动解析返回的HTML内容，方便地获取数据、动态加载的内容等。

举个例子，你可以这样做：

import requests_html

# 创建一个HTML会话
session = HTMLSession()

# 发送GET请求并解析响应
response = session.get('https://www.example.com')
doc = response.html  # 获取到一个BeautifulSoup-like对象，便于DOM操作

# 查找和提取页面元素
title = doc.find('title').text
elements = doc.select('.some-class')  # 使用CSS选择器选取元素