sql 窗口函数

SQL 窗口函数（Window Functions）是一种在关系型数据库中进行分析和聚合数据的高级技术。与普通的聚合函数（如 SUM、AVG、MAX、MIN）不同的是，窗口函数可以在结果集中计算聚合函数，而不会改变结果集的行数。窗口函数可以用于计算排名、累计总数、移动平均值等。

以下是一些常用的 SQL 窗口函数：

1. ROW_NUMBER：为结果集中的每一行生成一个唯一的整数值，用于计算排名。

2. RANK 和 DENSE_RANK：用于计算排名，RANK 函数会跳过相同的排名，而 DENSE_RANK 函数不会。

3. LAG 和 LEAD：用于在结果集中获取前一行和后一行的值，常用于计算时间序列数据的变化量。

4. SUM、AVG、MAX、MIN 等聚合函数：可以和 OVER 关键字一起使用，计算所有行或者一组行的聚合值。

5. NTILE：用于将结果集分成指定数量的桶，并为每个桶分配一个整数值。

以下是一个示例 SQL 查询，使用 ROW_NUMBER 和 SUM 窗口函数计算每个订单的总金额和排名：

SELECT 
  order_id, 
  SUM(amount) OVER (PARTITION BY order_id) AS total_amount, 
  ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SUM(amount) DESC) AS rank
FROM 
  orders

希望这些信息可以帮助你了解 SQL 窗口函数的基本知识。