如何理解get_shape()获取扁平化的张量形状
时间: 2023-06-05 22:06:52 浏览: 56
get_shape()是用于获取张量的形状的函数,它返回一个元组,其中每个元素表示张量在该维度上的大小。如果张量是一个扁平化的张量,那么get_shape()返回的元组只有一个元素,表示扁平化张量的总大小。因此,获取扁平化张量的形状,只需要调用get_shape()方法,并取得该元组的第一个元素即可。
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input_shape参数如何理解
input_shape参数是指用于定义输入张量形状的参数。它的值应该是一个元组或列表,包含预期输入数据的形状。对于图像数据,通常将input_shape设置为(height, width, channels)。对于序列数据,input_shape应该为(sequence_length, input_dimension),其中sequence_length是序列的长度,input_dimension是每个元素的维度。对于BatchNormalization层,input_shape应该是(通道数),即input_shape=(channels,)。在Keras模型编译之前必须设置input_shape。
inputs.get_shape().as_list()[2]
这个问题涉及到编程,我可以回答。这段代码是在获取输入张量的第三个维度的长度。具体来说,inputs.get_shape()返回一个张量的形状,as_list()将其转换为列表形式,然后[2]表示取列表中的第三个元素,即第三个维度的长度。