springboot hdfs 实现分片上传

Spring Boot 是一款基于 Spring 框架的快速应用开发框架，而 HDFS（Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 的分布式文件系统。实现分片上传是为了解决大文件上传时可能会出现的网络中断等问题。

在 Spring Boot 中使用 HDFS 实现分片上传，可以先将要上传的文件切成多个分片，然后分别将这些分片上传到 HDFS 上，最后在 HDFS 上合并这些分片即可。具体步骤如下：

1. 切分文件：使用 Java 的 RandomAccessFile 类打开文件，通过 seek() 方法定位文件指针，然后使用 read() 方法读取指定长度的字节，将读取的字节保存为一个分片。

2. 上传分片：使用 Hadoop 的 FileSystem API，将分片上传到 HDFS 上。

3. 合并文件：使用 Hadoop 的 FileSystem API，将所有分片合并成一个完整的文件。

相关问题

springboot hdfs中csv文件导入hbase

SpringBoot是一个用于快速开发Java应用程序的框架，HDFS是Hadoop分布式文件系统，HBase是分布式NoSQL数据库。要将CSV文件导入HBase，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，创建一个SpringBoot项目并添加HBase和Hadoop依赖项，以便可以使用相应的API。

2. 在项目中创建一个用于导入CSV文件的方法。可以使用Hadoop的FileSystem类来读取HDFS中的CSV文件，并使用CSV解析库（如OpenCSV）解析文件。

3. 建立与HBase的连接，可以使用HBase的Java API来进行连接，可以使用HBaseConfiguration类来设置连接参数。

4. 创建HBase表，可以使用HBaseAdmin类创建表，并指定表的列族。

5. 从CSV文件中读取数据并将其插入到HBase表中。通过将CSV文件解析为行和列的方式，可以使用HBase的Put类来构建表中的行，并使用表的列族和列名来设置值。

6. 最后，关闭与HBase的连接，并进行适当的资源清理。

通过按照上述步骤，我们可以使用SpringBoot将HDFS中的CSV文件导入到HBase中。这样，我们可以方便地将CSV文件的数据存储在HBase中，以便进行进一步的分析和查询。

springboot+hdfs+mysql实现文件上传下载

要实现Spring Boot与HDFS和MySQL的文件上传和下载，需要先配置Hadoop和MySQL环境。然后，需要添加相应的依赖项并编写以下代码：

1. 配置HDFS

在application.properties文件中添加以下配置：

# HDFS配置
hadoop.hdfs.path=hdfs://localhost:9000
hadoop.hdfs.username=hadoop

2. 配置MySQL

在application.properties文件中添加以下配置：

# MySQL配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

3. 添加依赖项

在pom.xml文件中添加以下依赖项：

<dependency>
    <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
    <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
    <version>3.2.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.mysql.cj</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.23</version>
</dependency>

4. 编写上传和下载代码

上传代码：

@Service
public class HdfsService {
    @Value("${hadoop.hdfs.path}")
    private String hdfsPath;
    @Value("${hadoop.hdfs.username}")
    private String hdfsUsername;
    @Value("${spring.servlet.multipart.location}")
    private String uploadPath;
    @Autowired
    private FileSystem fileSystem;
    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    public void upload(MultipartFile file) throws IOException {
        String fileName = file.getOriginalFilename();
        String filePath = "/upload/" + fileName;
        Path path = new Path(hdfsPath + filePath);
        FSDataOutputStream outputStream = fileSystem.create(path);
        outputStream.write(file.getBytes());
        outputStream.close();
        jdbcTemplate.update("INSERT INTO file (name, path) VALUES (?, ?)", fileName, filePath);
    }
}

下载代码：

@Service
public class HdfsService {
    @Value("${hadoop.hdfs.path}")
    private String hdfsPath;
    @Value("${hadoop.hdfs.username}")
    private String hdfsUsername;
    @Value("${spring.servlet.multipart.location}")
    private String uploadPath;
    @Autowired
    private FileSystem fileSystem;
    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    public void download(HttpServletResponse response, String fileName) throws IOException {
        String filePath = jdbcTemplate.queryForObject("SELECT path FROM file WHERE name = ?", String.class, fileName);
        Path path = new Path(hdfsPath + filePath);
        FSDataInputStream inputStream = fileSystem.open(path);
        response.setContentType("application/octet-stream");
        response.setHeader("Content-Disposition", "attachment; filename=\"" + fileName + "\"");
        IOUtils.copy(inputStream, response.getOutputStream());
        response.flushBuffer();
    }
}

以上代码将文件存储在HDFS中，并将文件名和路径保存到MySQL中。下载时，从MySQL中查询文件路径并将文件流发送到响应中。注意，在这里我们使用了Apache Commons IO库的IOUtils类来将文件流复制到响应中。

同时，我们还需要在控制器中编写上传和下载的端点：

@RestController
public class FileController {
    @Autowired
    private HdfsService hdfsService;

    @PostMapping("/upload")
    public void upload(@RequestParam("file") MultipartFile file) throws IOException {
        hdfsService.upload(file);
    }

    @GetMapping("/download")
    public void download(HttpServletResponse response, @RequestParam("fileName") String fileName) throws IOException {
        hdfsService.download(response, fileName);
    }
}

现在，我们已经完成了Spring Boot与HDFS和MySQL的文件上传和下载。