yolo4和yolo7

Yolo v4和Yolo v7是物体检测算法中的两个版本。它们都是基于深度学习的目标检测算法，通过在图像中识别和定位物体来实现目标检测任务。

Yolo v4是Yolo系列的第四个版本，它在性能和准确性方面有了很大的提升。Yolo v4采用了一系列改进的技术，包括使用更深的网络架构、引入更多的特征层、使用不同大小的锚框、使用特定的数据增强技术等等。这些改进使得Yolo v4在目标检测任务中取得了更好的性能。

Yolo v7是Yolo系列的第七个版本，它是在Yolo v4的基础上进行了一些改进和优化。具体来说，Yolo v7增加了一些新的技术，如自适应尺度融合、分层网络设计、多尺度预测等等。这些改进使得Yolo v7在目标检测任务中进一步提升了性能和准确性。