创建一个DateFrame(df)，用date做数据，labels做行索引。数据如图

创建一个DataFrame（df），通常是在pandas库中操作的，首先需要导入pandas模块。如果你的数据存储在一个二维数组、列表或字典中，可以按照以下步骤操作：

import pandas as pd

# 假设你有如下数据（这里是一个简单的示例，日期作为列名，其他列作为值）
data = {
    'date': ['2023-01-01', '2023-01-02', '2023-01-03', '2023-01-04'],
    'column1': [value1, value2, value3, value4],
    'column2': [value5, value6, value7, value8],  # 其他列...
}

# 将日期设置为行索引
df = pd.DataFrame(data, index=data['date'])

# 删除date列，因为已将其设置为index
del df['date']

df

在这个例子中，`df`就是一个包含指定日期的行索引和相应数据的DataFrame。你可以替换上述数据部分的实际值，并添加更多的列。