请给出使用分水岭算法代码分割图像

以下是使用分水岭算法进行图像分割的Python代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 阈值分割
ret,thresh = cv2.threshold(img_gray,0,255,cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)

# 形态学处理
kernel = np.ones((3,3),np.uint8)
opening = cv2.morphologyEx(thresh,cv2.MORPH_OPEN,kernel,iterations = 2)

# 距离变换
dist_transform = cv2.distanceTransform(opening,cv2.DIST_L2,5)
ret, sure_fg = cv2.threshold(dist_transform,0.7*dist_transform.max(),255,0)

# 获得未知区域
sure_fg = np.uint8(sure_fg)
unknown = cv2.subtract(opening,sure_fg)

# 连通性分析
ret, markers = cv2.connectedComponents(sure_fg)

# 将标记加1，未知区域标记为0
markers = markers+1
markers[unknown==255] = 0

# 分水岭算法
markers = cv2.watershed(img,markers)
img[markers == -1] = [255,0,0]

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

该代码使用分水岭算法进行图像分割，首先将图像转换为灰度图像，并进行阈值分割、形态学处理、距离变换等操作，然后进行连通性分析和分水岭算法处理。最终处理结果对未知区域进行了标记，可以用来进行图像分割操作。