def music_spider(self): # 模拟浏览器 headers = { 'user-agent': random.choice(USER_AGENT_LIST) } url = self.url.get().replace('/#','') # 发送请求 data = requests.get(url, headers=headers).content.decode() html = etree.HTML(data) music_url = html.xpath('//ul[@class="f-hide"]/li/a/@href') name = html.xpath('//ul[@class="f-hide"]/li/a/text()') for i, url in enumerate(music_url): new_url = 'http://music.163.com/song/media/outer/url?id={}.mp3'.format(url[9:]) data = requests.get(new_url, headers=headers).content if not os.path.exists(r'./{}'.format('网易云音乐')): os.mkdir(r'./{}'.format('网易云音乐')) with open(r'./{}/{}.mp3'.format('网易云音乐', name[i]), 'wb')as f: f.write(data) print('{}--已保存'.format(name[i])) def run(self): dd.music_spider() def loop(self): self.root.mainloop() if __name__ == '__main__': dd = Music() dd.loop()什么意思

这段代码是一个基于Python的简单的爬虫程序，用于从网易云音乐中下载指定歌曲的音乐文件。具体来说，代码包括以下几个部分：

1. `music_spider`方法：该方法用于爬取指定歌曲的音乐文件，并将音乐文件保存到本地。首先，通过`requests.get`方法模拟浏览器发送请求，获取网页数据。然后，使用XPath解析器`etree.HTML`解析网页数据，获取音乐文件的URL和名称。最后，将音乐文件下载到本地，并保存到指定的文件夹中。

2. `run`方法：该方法用于运行`music_spider`方法。

3. `loop`方法：该方法用于启动GUI界面。

4. `if __name__ == '__main__'`语句：该语句用于判断是否在当前文件中运行程序。如果是，则创建`Music`对象，然后调用`loop`方法启动GUI界面。

总体来说，这段代码是一个简单的爬虫程序，用于爬取指定歌曲的音乐文件。其中，使用了Python的requests库和XPath解析器etree.HTML，以及Python的GUI库Tkinter。

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import requests def Jd_Spider(): # 传入url url = "https://api.m.jd.com/?appid=item-v3&functionId=pc_club_productPageComments&client=pc&clientVersion=1.0.0&t=1686224605129&loginType=3&uuid=122270672.16856900323181213839697.1685690032.1685690032.1686222590.2&productId=100052699188&score=0&sortType=5&page=0&pageSize=10&isShadowSku=0&fold=1&bbtf=&shield=" # 传入U-A headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US) AppleWebKit/534.17 (KHTML, like Gecko) Chrome/10.0.649.0 Safari/534.17' } # 传入ip地址 proxies = {'http': 'http://42.178.144.170:18394'} # get方法 resp = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies) resp.encoding = "utf-8" reso_json = resp.json() comment_list = reso_json['comments'] for comment in comment_list: # 商品id goods_id = comment.get('id') # 评论内容 content = comment.get('content') content = ' '.join(content.split('\n')) # 处理换行符 # 评分 score = comment.get('score') # 产品颜色 productColor = comment.get('productColor') # 产品尺寸 productSize = comment.get('productSize') # 地址 location = comment.get('location') # 引用名称 referenceName = comment.get('referenceName') print(f'{goods_id}\t{content}\t{score}\t{productColor}\t{productSize}\t{location}\t{referenceName}\n') pass if __name__ == '__main__': Jd_Spider()

这是一段 Python 代码，用于爬取京东商品的评论。代码中使用了 requests 库来发送 HTTP 请求，获取商品评论数据。其中，url 变量存储了需要爬取的京东商品评论 API 的地址，headers 变量存储了 HTTP 请求头，proxies 变量存储了代理服务器的地址。使用 requests 库的 get 方法向 API 发送请求，并将响应数据解析为 JSON 格式，然后从 JSON 数据中提取商品评论信息并输出。在 if __name__ == '__main__': 中调用 Jd_Spider 函数来执行代码。需要注意的是，使用爬虫程序爬取网站数据可能会违反网站的用户协议和法律法规，应该谨慎使用。

import requests from lxml import etree import time import random import json class DoubanSpider: def __init__(self): # 基准url self.url = "https://movie.douban.com/top250?start={}" # 请求头 self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.77 Safari/537.36'} def get_html(self, url): # 发送请求，得到响应对象 resp = requests.get(url=url, headers=self.headers) # 返回响应字符串 return resp.content.____（1）____ def parse_page(self, html): # 得到XPath解析对象 p = ____（2）____ # 获取li节点列表 li_list = p.____（3）____('//ol[@class="grid_view"]/li') # 初始化一个空列表 movies_lst = [] # 遍历li节点 for li in li_list: # 创建一个空字典 item = {} # 电影名 item['name'] = li.xpath('.//span[@class="title"]/text()')____（4）____.strip() # 评分 item['score'] = li.xpath('.//span[@class="rating_num"]/text()')____（4）____.strip() # 评论数 item['comment_num'] = li.xpath('.//div[@class="star"]/span[4]/text()')____（4）____.strip() print(item) # 将每一部电影追加到列表中 movies_lst.____（5）____(item) return movies_lst def run(self): # 定义一个空列表 movies = [] for page in range(10): # 拼接每一页的url url = self.url.____（6）____(page * 25) # 向url发送请求获取响应内容 html = self.get_html(url) # 得到每一页的电影列表 movie_lst = self.parse_page(html) # 将电影列表加入movies中 movies.____（7）____(movie_lst) # 随机休眠1-2秒 time.____（8）____(random.randint(1, 2)) # 以写模式打开douban.json，编码方式为utf-8 with open('douban.json', __（9）__, encoding='utf-8') as f: # 将电影写入json文件中 json.__（10）_(movies, f, ensure_ascii=False, indent=2) if __name__ == "__main__": # 创建spider对象 spider = DoubanSpider() # 调用对象的run方法 spider.run()

1. 使用 `.text` 方法获取响应字符串。
2. 使用 `etree.HTML(html)` 方法得到XPath解析对象。
3. 使用 `.xpath()` 方法获取li节点列表。
4. 使用 `[0]` 取出列表中的第一个元素，并使用 `.strip()` 方法去除多余空格。
5. 使用 `.append()` 方法将每一部电影追加到列表中。
6. 使用 `.format()` 方法拼接每一页的url。
7. 使用 `.extend()` 方法将每一页的电影列表加入movies中。
8. 使用 `time.sleep()` 方法随机休眠1-2秒。
9. 使用 `'w'` 模式打开douban.json文件。
10. 使用 `json.dump()` 方法将电影列表写入json文件中。