matlab实现削峰填谷

削峰填谷是指对信号进行平滑处理，使信号中的高峰被削弱，低谷被填充，从而得到更加平缓的信号。在matlab中，可以使用一些函数来实现削峰填谷的操作。

一种常见的方法是使用smooth函数实现平滑处理。该函数可以对信号进行平滑处理，并去除信号中的高频噪声。具体操作如下：

% 生成原始信号
x = linspace(0, 10, 100);
y = sin(x).*exp(-x/3) + randn(size(x))*0.05;
% 使用smooth函数进行平滑处理
yy = smooth(y, 10);
% 绘制原始信号和平滑后的信号
plot(x, y, 'b', x, yy, 'r');
legend('原始信号', '平滑后的信号');

其中，第一个参数为原始信号，第二个参数为平滑窗口的大小，即对信号中的每个点，取其周围一定范围内的数据进行平均处理。这里取的是10个点。

另外，如果要进行削峰填谷的操作，可以先使用diff函数计算信号的一阶差分，然后使用max和min函数分别找出差分信号中的最大值和最小值，再使用一个阈值来控制削峰填谷的程度。

% 生成原始信号
x = linspace(0, 10, 100);
y = sin(x).*exp(-x/3) + randn(size(x))*0.05;
% 计算信号的一阶差分
dy = diff(y);
% 找出差分信号中的最大值和最小值
max_dy = max(dy);
min_dy = min(dy);
% 设置阈值
threshold = 0.1;
% 削峰填谷
for i = 2:length(y)-1
    if dy(i-1) > threshold*max_dy
        y(i) = y(i-1) + threshold*max_dy;
    elseif dy(i-1) < -threshold*min_dy
        y(i) = y(i-1) - threshold*min_dy;
    end
end
% 绘制原始信号和削峰填谷后的信号
plot(x, y, 'b', x, smooth(y, 10), 'r');
legend('原始信号', '削峰填谷后的信号');

其中，第一个参数为原始信号，第二个参数为平滑窗口的大小，这里同样取的是10个点。