首页解释gray = np.mean(img, axis=2).astype(np.uint8)

解释gray = np.mean(img, axis=2).astype(np.uint8)

时间: 2023-11-14 15:04:43 浏览: 96

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np.mean() 搬运 :https://blog.csdn.net/lilong117194/article/details/78397329?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task >>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> a array([[1, 2], [3, 4]]) >>> np.mean(a) 2.5 >>> np.mean(a, axis=0) # axis=0，计算每一列的均

这段代码使用了NumPy库，它的作用是将一个三维的彩色图像转换成一个二维的灰度图像。具体来说，np.mean()函数计算了三维图像沿着轴2（也就是z轴）的平均值，得到了一个二维的灰度图像。这里axis=2表示对第三个维度（也就是颜色通道）进行平均，得到的结果是每个像素点的RGB值的平均值，即灰度值。最后，使用astype()函数将浮点数转换为无符号整型，并将结果存储在gray变量中。这个变量就是转换后的灰度图像。

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