python读取excel文件pandas

使用pandas库可以很方便地读取Excel文件中的数据。首先，需要安装pandas库。然后，可以使用pandas的`read_excel()`函数读取Excel文件，并将数据存储在DataFrame对象中。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
dataframe = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 打印读取到的数据
print(dataframe)

在上述代码中，`filename.xlsx`是要读取的Excel文件的路径和文件名。`read_excel()`函数会将Excel文件的每个sheet读取为一个DataFrame对象，并返回一个包含所有DataFrame对象的字典。

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python读取excel文件 pandas

以下是使用pandas库读取Excel文件的示例代码：

import pandas as pd

# 指定Excel文件路径
file = "books.xls"

# 使用pandas库读取Excel文件
data = pd.read_excel(file)

# 打印读取的数据
print(data)

这段代码首先导入了pandas库，并指定了要读取的Excel文件路径。然后使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件，并将读取的数据存储在`data`变量中。最后，使用`print()`函数打印读取的数据。

python读取xlsx文件pandas

可以使用Pandas库中的read_excel函数来读取xlsx文件。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取xlsx文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 打印数据框的前五行
print(df.head())

其中，`file.xlsx`是你要读取的xlsx文件的文件名。你也可以在`read_excel`函数中使用其他参数来设置如何读取文件，比如指定要读取哪个工作表、读取哪些列等等。详细信息请参考Pandas官方文档。