pandas 读入两个csv，获取2列数据，放到一个新的csv里面，并修改列名称

好的，您可以按照以下步骤操作：

1. 首先导入 pandas 库：

import pandas as pd

2. 使用 `pd.read_csv()` 方法读取两个 csv 文件：

df1 = pd.read_csv('file1.csv', usecols=['column1', 'column2'])
df2 = pd.read_csv('file2.csv', usecols=['column3', 'column4'])

其中 `usecols` 参数用于指定需要读取的列。

3. 将两个 dataframe 合并成一个：

df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

其中 `axis=1` 表示按列拼接。

4. 修改列名称：

df.columns = ['new_column1', 'new_column2', 'new_column3', 'new_column4']

将列名称修改为您需要的名称即可。

5. 最后将结果保存到新的 csv 文件中：

df.to_csv('new_file.csv', index=False)

其中 `index=False` 表示不保存行索引。

请注意，您需要将文件名和列名称修改为您自己的内容。

相关问题

pandas 读入两个csv，获取2列数据，放到一个新的csv里面，保持2列数据，并修改列名称

好的，您可以按照以下步骤操作：

1. 首先导入 pandas 库：

import pandas as pd

2. 使用 `pd.read_csv()` 方法读取两个 csv 文件：

df1 = pd.read_csv('file1.csv', usecols=['column1', 'column2'])
df2 = pd.read_csv('file2.csv', usecols=['column3', 'column4'])

其中 `usecols` 参数用于指定需要读取的列。

3. 将两个 dataframe 合并成一个：

df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

其中 `axis=1` 表示按列拼接。

4. 修改列名称：

df.columns = ['new_column1', 'new_column2', 'new_column3', 'new_column4']

将列名称修改为您需要的名称即可。

5. 保留两列数据：

df = df[['new_column1', 'new_column2']]

其中 `[['new_column1', 'new_column2']]` 表示选取需要保留的两列数据。

6. 最后将结果保存到新的 csv 文件中：

df.to_csv('new_file.csv', index=False)

其中 `index=False` 表示不保存行索引。

请注意，您需要将文件名和列名称修改为您自己的内容。