yolov5与yolov7的区别

目前并不存在 YOLOv7，YOLOv5 是由 Ultralytics 公司开发的目标检测算法，相比于 YOLOv4，YOLOv5 有以下改进：

1.速度更快：YOLOv5 在 GPU 上的速度比 YOLOv4 快 2 倍以上。

2.模型更小：YOLOv5 的模型大小比 YOLOv4 小一半。

3.精度更高：YOLOv5 在 COCO 数据集上的 mAP（mean Average Precision）达到了 0.5 的阈值，比 YOLOv4 高出 10 个百分点以上。

4.支持新的检测任务：YOLOv5 支持更多的检测任务，如人脸检测、车道线检测等。

相关问题

yolov7与yolov5的区别

Yolov7和Yolov5都是目标检测模型，但是Yolov7是一种非官方的模型，而Yolov5是由Ultralytics官方发布的模型。Yolov7是基于Yolov5做的二次开发，主要改进了Yolov5的性能和准确率。Yolov7相比于Yolov5拥有更高的准确率和更快的速度，在处理大型数据集时表现更加出色。

yolov5与yolov7性能对比

根据引用\[1\]和引用\[3\]的内容，可以得出yolov5和yolov7在性能方面有一些区别。yolov5具有四种网络模型，灵活性较强，可以根据需求选择适当的模型。而yolov7在相同体量下比yolov5精度更高，速度快120%。在V100的GPU上，yolov7的速度达到56FPS，AP为55.9%。相比之下，yolov5在速度和精度方面可能稍逊一些。所以，如果对于速度和精度都有较高要求的话，yolov7可能是一个更好的选择。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [yolov3、yolov4与yolov5性能对比](https://blog.csdn.net/duzhongqiang/article/details/113757403)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Yolov7论文讲解](https://blog.csdn.net/qq_45090597/article/details/127084005)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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