ikanalyzer的中文词频统计和词云的实现
时间: 2023-11-10 09:03:36 浏览: 58
ikanalyzer是一种常用的中文分词工具,能够将中文文本按照词语进行切分。在进行词频统计时,我们可以使用ikanalyzer来对中文文本进行分词,并统计每个词语在文本中出现的频率。
首先,我们需要使用ikanalyzer对中文文本进行分词,将文本切分成一个个词语。接着,我们可以建立一个词频统计表格,将切分后的词语逐个记录在表格中,并统计每个词语出现的次数。最后,按照词频的高低进行排序,得到一个词频统计结果。
词云是一种以词语频率为权重,将词语以图形方式展示的工具。词云的实现需要首先统计词频,然后根据词频的权重将词语放置在图形上,并根据词频大小决定词语的大小。通常,词频高的词语会在词云中显示较大。
为了实现词云,我们可以先使用ikanalyzer对中文文本进行分词,然后统计每个词语出现的次数。接下来,根据词频的大小,选择在图形上放置词语,并设置词语的大小。可以使用词云生成工具,如Python中的WordCloud库,来生成具有词语分布的词云图。
总结起来,ikanalyzer的中文词频统计和词云的实现步骤如下:使用ikanalyzer对中文文本进行分词,统计每个词语的频率并排序;根据词频大小,选择在词云图上放置词语,设置词语的大小;使用词云生成工具生成词云图。这样我们就可以通过词云图形象地展示中文文本中词语的分布情况。
相关问题
IK Analyzer中文分词下载
IK Analyzer是一个开源的,基于Java语言开发的轻量级的中文分词工具包。你可以在以下网址下载IK Analyzer:
https://github.com/wks/ik-analyzer/releases
在这个网址中,你可以找到最新版本的IK Analyzer,也可以下载旧版本的IK Analyzer。下载后,你可以将IK Analyzer添加到你的Java项目中,并使用它进行中文分词。
springboot ikAnalyzer
Spring Boot是一个用于创建独立的、基于的应用程序的框架。它简化了Spring应用程序的配置和部署过程,提供了一种快速开发的方式。而ikAnalyzer是一个开源的中文分词器,它可以将中文文本按照一定的规则进行分词,方便后续的文本处理和分析。
在Spring Boot中使用ikAnalyzer可以通过以下步骤进行配置:
1. 在pom.xml文件中添加ik-analyzer的依赖:
```xml
<dependency>
<groupId>org.wltea</groupId>
<artifactId>ik-analyzer</artifactId>
<version>5.5.1</version>
</dependency>
```
2. 创建一个配置类,配置ikAnalyzer的分词器:
```java
@Configuration
public class AnalyzerConfig {
@Bean
public Analyzer analyzer() {
return new IKAnalyzer();
}
}
```
3. 在需要使用分词功能的地方注入分词器,并使用它进行分词:
```java
@Autowired
private Analyzer analyzer;
public List<String> analyze(String text) throws IOException {
List<String> result = new ArrayList<>();
TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream(null, new StringReader(text));
CharTermAttribute charTermAttribute = tokenStream.addAttribute(CharTermAttribute.class);
tokenStream.reset();
while (tokenStream.incrementToken()) {
result.add(charTermAttribute.toString());
}
tokenStream.close();
return result;
}
```
这样就可以在Spring Boot应用中使用ikAnalyzer进行中文文本的分词了。
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