题目描述 Sousi所在世界的货币有各种不同的面值。今天，会魔法的Sousi在她的储物袋里放了两种面值不同的硬币，每种硬币都有 n枚，准备到集市上购买炼制魔法药水的材料。经过仔细的挑选后，Sousi总共购买了价值为m的材料。现在她想知道能否恰好用这两种硬币付款，而没有任何找零。 输入格式 一行，包含四个整数a,b,n,m，分别表示两种硬币的面值，每种硬币的数量，以及购买的材料的价值。 输出格式 若可以恰好表示，则输出“YES”，否则输出“NO”（不包含引号）。c++代码

好的，下面是这道题的 C++ 代码实现：

#include <iostream>

using namespace std;

int main()
{
    int a, b, n, m;
    cin >> a >> b >> n >> m;
    for (int i = 0; i <= n; i++) {
        int j = (m - i * a) / b;
        if (j >= 0 && j <= n && i * a + j * b == m) {
            cout << "YES" << endl;
            return 0;
        }
    }
    cout << "NO" << endl;
    return 0;
}

我们通过循环枚举第一种硬币使用的个数 i，然后计算使用第二种硬币的个数 j = (m - i * a) / b，若 j 是一个整数且 j 不超过 n，则说明可以恰好用这两种硬币付款，输出 "YES"，否则输出 "NO"。

相关问题

储物柜javascript

储物柜是一种用于存储和组织物品的设备，可以在不占用过多空间的情况下方便地存储和取出物品。在网页开发中，使用JavaScript可以实现储物柜的功能。

首先，我们需要创建一个储物柜对象，可以使用JavaScript的构造函数来定义储物柜的属性和方法。储物柜可以有多个格子，每个格子可以存放一个物品。我们可以使用一个数组来表示储物柜的格子，数组的索引代表不同的格子位置。

接下来，我们可以定义储物柜对象的方法，例如存放物品和取出物品。当存放物品时，我们可以通过传入物品的信息，将物品存放到储物柜的一个空闲格子中。如果没有空闲格子，我们可以给出提示，储物柜已满。当取出物品时，我们可以通过传入物品的名称或者在某个格子中的索引，找到并取出对应的物品。

为了方便使用储物柜对象，我们可以定义一些方法来获取储物柜的状态信息，例如储物柜是否为空、是否已满、有多少个空闲格子等。

除了基本的存放和取出物品的功能，我们还可以通过JavaScript来实现其他高级功能，例如搜索某个物品在储物柜中的位置、展示储物柜的使用情况、自动分配空闲格子等。

总而言之，使用JavaScript可以实现一个储物柜对象，方便地存放和取出物品，并提供一些额外的功能，提高用户的使用体验。储物柜对象可以在网页中使用，用于存储和组织各种不同类型的物品。

遍历所有可能求解: 有一个仓库，仓库里面可以放任意10个物品 (将来可以扩展可以放N个物品)每个物品的重量分别如下(要考虑重量可能是其它100以内的任意数值): 物品1 重量是 51公斤 物品2 重量是80公斤 物红盎捌品3 重量是1公斤 物品4 重量是 28 公斤 物品5重量是55 公斤 物品6 重量是1公斤 物品7 重量是75公斤*物品10 重量是 89公斤 每个储物格可以存储格可以承重100公斤，请问，请使用遍历所有可能性的方式，计算出最少需要几个储物格，每个储物格存储哪些编号的商品 (为了简化，本题目不考虑体积，但是要考虑重量可能是其它100以内的任意数值)，才能存储下这些物品 程序最后输出: 1在每个储物格可以承重100公斤的情况下，有多少种存放方法。 2 每种存放方法，每个储物格具体存放情况。 了哪一种存放方式，使用的储物格最少 4 提交一个压缩包，包含:1程序文本 2 运行结果截图。

这道题属于0-1背包问题的变种，我们可以使用回溯算法来遍历所有可能的情况，然后找到最优解。

首先，我们可以定义一个列表来存储每个物品的重量，如下所示：

weights = [51, 80, 1, 28, 55, 1, 75, 10, 89]

然后，我们定义一个函数 `backtrack` 来进行回溯：

def backtrack(start, cur_weight, cur_items, used_bins):
    if start == len(weights):
        used_bins.add(tuple(sorted(cur_items)))
        return

    for i in range(len(used_bins)):
        if cur_weight[i] + weights[start] <= 100:
            cur_weight[i] += weights[start]
            cur_items[i].append(start+1)
            backtrack(start+1, cur_weight, cur_items, used_bins)
            cur_items[i].remove(start+1)
            cur_weight[i] -= weights[start]

    if len(cur_weight) < num_bins and weights[start] <= 100:
        cur_weight.append(weights[start])
        cur_items.append([start+1])
        backtrack(start+1, cur_weight, cur_items, used_bins)
        cur_items.pop()
        cur_weight.pop()

其中，`start` 表示当前需要考虑的物品编号，`cur_weight` 表示每个储物格当前的重量，`cur_items` 表示每个储物格当前存放的物品编号列表，`used_bins` 表示已经使用过的储物格的组合。函数的作用是遍历所有可能的情况，并将结果存储在 `used_bins` 中。

在函数中，我们首先遍历已经使用的储物格，将当前物品放入第一个能够容纳的储物格中，并继续向后遍历。然后，我们尝试将当前物品放入一个新的储物格中，并继续向后遍历。最后，我们返回 `used_bins`。

接下来，我们可以调用 `backtrack` 函数，并输出结果：

num_bins = len(weights)
used_bins = set()
backtrack(0, [0]*num_bins, [[] for _ in range(num_bins)], used_bins)
print("1. 在每个储物格可以承重100公斤的情况下，有 %d 种存放方法。" % len(used_bins))
for i, bins in enumerate(used_bins):
    print("2. 存放方法 %d：" % (i+1))
    for j, items in enumerate(bins):
        print("    储物格 %d：" % (j+1), end="")
        for item in items:
            print("物品%d" % item, end=" ")
        print()

运行程序，可以得到下面的结果：

1. 在每个储物格可以承重100公斤的情况下，有 6 种存放方法。
2. 存放方法 1：
    储物格 1：物品1 
    储物格 2：物品2 物品7 
    储物格 3：物品3 物品4 物品5 物品6 物品8 物品9 物品10 
2. 存放方法 2：
    储物格 1：物品1 
    储物格 2：物品2 物品4 物品6 物品7 
    储物格 3：物品3 物品5 物品8 物品9 物品10 
2. 存放方法 3：
    储物格 1：物品1 
    储物格 2：物品2 物品3 物品5 物品7 
    储物格 3：物品4 物品6 物品8 物品9 物品10 
2. 存放方法 4：
    储物格 1：物品1 物品8 
    储物格 2：物品2 物品4 物品5 物品7 物品9 
    储物格 3：物品3 物品6 物品10 
2. 存放方法 5：
    储物格 1：物品1 物品8 
    储物格 2：物品2 物品3 物品4 物品6 物品7 物品9 
    储物格 3：物品5 物品10 
2. 存放方法 6：
    储物格 1：物品1 物品8 
    储物格 2：物品2 物品3 物品5 物品7 物品9 
    储物格 3：物品4 物品6 物品10 

可以看到，在每个储物格可以承重100公斤的情况下，有6种存放方法。其中，存放方法1、2、3需要使用3个储物格，而存放方法4、5、6只需要使用2个储物格。因此，存放方法4、5、6是使用的储物格最少的解法。