用python将excel表格第五列第二十列第四十四列数换成第五列到第四十四列的平均值，画出替换后的第五列到第四十四列数据的曲线

假设你要操作的Excel文件名为example.xlsx，可以使用以下代码实现：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 计算平均值并替换数据
for i in range(4, 44):
    mean_val = df.iloc[:, 4:i].mean(axis=1)
    df.iloc[:, i] = mean_val

# 绘制曲线图
x = df.iloc[:, 4:44].columns
y = df.iloc[:, 4:44].mean(axis=0)
plt.plot(x, y)
plt.show()

代码解释：

1. 首先使用pandas库的`read_excel`函数读取Excel文件并存储为DataFrame对象。
2. 然后使用循环遍历第五列到第四十四列的数据，并分别计算平均值，使用`iloc`函数获取DataFrame对象的对应行列数据。
3. 平均值计算完毕后，使用`iloc`函数替换DataFrame对象的对应行列数据。
4. 最后使用matplotlib库的`plot`函数绘制曲线图，并使用`show`函数显示图形。

需要注意的是，这里假设Excel文件中第一行为表头，数据从第二行开始。如果Excel文件格式不同，需要根据实际情况进行调整。