2.逻辑数据模型 LDM 与 CDM 的区别和联系。
时间: 2024-05-20 14:19:25 浏览: 192
逻辑数据模型(LDM)和概念数据模型(CDM)都是数据建模的重要工具。它们都是用来描述数据之间的关系和组织结构的。
LDM是基于业务需求设计的,主要关注数据的逻辑结构和关系。它描述了数据实体、属性和实体之间的关系,也称为实体关系模型(ERM)。LDM通常是在物理数据模型(PDM)之前创建,以便更好地理解业务需求。
CDM是在LDM之前创建的,主要关注业务规则和概念。它描述了业务实体、属性和实体之间的关系。CDM不考虑任何特定的数据库管理系统或技术实现。
因此,LDM和CDM的关系是,LDM是在CDM之后创建的,它是从CDM中提取出的逻辑模型,并且考虑了物理实现的细节。LDM和CDM都是用来描述数据的,但它们的关注点和目的不同。
相关问题
逻辑数据模型LDM与CDM的区别与联系
LDM(Logical Data Model)和CDM(Conceptual Data Model)都是数据建模的方法,用于描述一个系统或者应用程序的数据结构和数据之间的关系。它们之间的区别和联系如下:
区别:
1. LDM是逻辑数据模型,而CDM是概念数据模型。LDM更加关注数据如何被组织和存储,而CDM更加关注数据的含义和逻辑关系。
2. LDM通常是由CDM转化而来,即在CDM的基础上进一步细化和精化。LDM可以包含更加详细的数据结构,例如表、列、主键、外键等,而CDM则更加抽象,只包含实体、属性和关系等。
3. LDM通常是针对具体的应用程序或者系统设计的,而CDM则是更加通用和抽象的。
联系:
1. LDM和CDM都是数据建模的方法,用于描述数据之间的关系和结构。
2. LDM和CDM都是设计和开发一个应用程序或者系统的重要基础。
3. LDM和CDM都是在系统或应用程序的生命周期中不断迭代和修改的,以适应需求的变化。
总的来说,LDM和CDM都是数据建模的方法,它们之间的区别和联系在于抽象程度、关注点和应用场景等方面的差异。在实际应用中,需要根据具体的需求和情况选择合适的建模方法,以达到最优的设计效果。