backbone是什么
时间: 2023-09-21 22:12:01 浏览: 48
在深度学习中,backbone 是指用于提取输入数据特征的神经网络模型。在目标检测等任务中,backbone 主要用于提取图像的特征,将图像转换成一系列的特征图,供后续的任务模块使用。
以目标检测为例,backbone 通常是一个卷积神经网络,可以将输入的图像逐层抽象,提取出越来越高层次的特征。这些特征图经过多尺度融合后,再由检测头进行目标检测。因此,backbone 对于目标检测的准确性和效率至关重要。
在 YOLOv5 中,backbone 是 CSPDarknet53,它由一系列卷积层和残差块组成,可以将输入图像逐层抽象,提取出越来越高层次的特征。这些特征图经过多尺度融合后,再由不同尺度的检测头进行目标检测,从而实现了 YOLOv5 的检测功能。