使用Jupyter Notebook编写程序，生成函数 y = x³ + 2x²的图像，且x的取值范围为 [一2,0.5]，要求线条颜色为绿色、线型为星型。

在Jupyter Notebook中，您可以使用matplotlib库来绘制函数的图像。首先，您需要导入matplotlib中的pyplot模块，然后定义x的取值范围以及对应的y值。最后，使用plot函数绘制图像，并通过设置线型(line style)和颜色(color)参数来满足您的要求。以下是一个简单的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 定义x的取值范围和函数表达式
x = np.linspace(-2, 0.5, 400)
y = x**3 + 2*x**2

# 绘制图像
plt.plot(x, y, 'g-*')  # 'g-*'中的'g'表示绿色，'-'表示实线，'*'表示星型标记

# 添加标题和标签
plt.title('Function Plot of y = x³ + 2x²')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示网格
plt.grid(True)

# 显示图像
plt.show()

在这段代码中，`np.linspace(-2, 0.5, 400)` 创建了一个从-2到0.5的数组，其中包含400个点，这些点均匀分布在给定的区间内。`y = x**3 + 2*x**2` 是函数的定义。`plt.plot`函数用于绘制图像，其中`'g-*'`指定了绿色的线条颜色和星型线型。

相关问题

使用Jupyter Notebook编写程序，生成函数y=x³+2x2的图像，且x的取值范围为[-2,0.5]，要求线条颜色为绿色、线型为星型。

在Jupyter Notebook中生成函数y=x³+2x²的图像，你可以使用Python中的matplotlib库。首先确保安装了matplotlib，如果没有安装，可以使用pip安装命令：`!pip install matplotlib`。然后，你可以使用以下代码来生成所需的图像：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义函数
def func(x):
    return x**3 + 2*x**2

# 生成x的取值范围
x = np.linspace(-2, 0.5, 400)
y = func(x)

# 绘制图像
plt.plot(x, y, 'g*', label='y = x³ + 2x²')  # 'g*'表示绿色星型线
plt.title('Plot of y = x³ + 2x²')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.legend()  # 显示图例
plt.grid(True)  # 显示网格
plt.show()  # 显示图像

请复制这段代码到Jupyter Notebook的一个代码单元中并执行，它会生成一个图形窗口，显示函数y=x³+2x²在x范围[-2, 0.5]内的图像，线条颜色为绿色、线型为星型。