python箱线图去除异常值

在 Python 中，可以使用以下步骤来去除箱线图中的异常值：

1. 导入所需的库和模块：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. 读取数据并绘制箱线图：

data = pd.read_csv('data.csv')
plt.boxplot(data)

3. 使用 numpy 库的 percentile 函数来计算上下四分位数：

import numpy as np

q1 = np.percentile(data, 25)
q3 = np.percentile(data, 75)

4. 计算四分位距（IQR）：

iqr = q3 - q1

5. 定义异常值的上下限：

upper_limit = q3 + 1.5 * iqr
lower_limit = q1 - 1.5 * iqr

6. 从数据中删除异常值：

data = data[(data >= lower_limit) & (data <= upper_limit)]

7. 重新绘制箱线图以查看删除异常值后的数据分布情况：

plt.boxplot(data)

注意，上述代码假设数据文件为 'data.csv'，你需要将其替换为实际使用的数据文件名。此外，这里假设数据是一维的，如果是二维的，则需要根据需要对每个维度分别计算四分位数和上下限。