python 协程使用
时间: 2023-09-01 14:09:18 浏览: 109
Python 协程是一种轻量级的多任务处理方式,可以实现异步编程。在 Python 中,协程通过 `asyncio` 模块来实现。
要创建一个协程,需要使用 `async` 关键字定义一个异步函数。可以使用 `await` 关键字来挂起协程的执行,等待其他协程或者异步操作完成。
下面是一个简单的示例:
```python
import asyncio
async def hello():
print("Hello")
await asyncio.sleep(1)
print("World")
async def main():
await asyncio.gather(hello(), hello(), hello())
asyncio.run(main())
```
在上面的示例中,我们定义了一个名为 `hello` 的协程函数,其中打印了 "Hello",然后通过 `await asyncio.sleep(1)` 挂起执行 1 秒钟,最后打印 "World"。
在 `main` 函数中,我们使用 `asyncio.gather()` 来同时运行多个协程。
要运行协程,我们使用 `asyncio.run()` 函数来启动 `main` 函数。
通过使用协程,我们可以实现非阻塞的异步操作,提高程序的效率和响应性。
相关问题
python协程
协程(Coroutine)是一种用户态的轻量级线程,它可以在单个线程中实现多任务并发处理。Python中的协程通过生成器(generator)实现,使用yield语句来实现协程的暂停和恢复操作。
在Python 3.5之后,Python引入了async/await关键字,使得协程的使用更加方便和简洁。
下面是一个使用yield实现协程的示例:
```python
def coroutine():
print("coroutine started")
while True:
value = yield
print("Received value: ", value)
c = coroutine()
next(c) # 启动协程
c.send(1) # 发送值,并打印接收到的值
c.send(2)
```
输出:
```
coroutine started
Received value: 1
Received value: 2
```
在上面的代码中,使用yield语句实现了协程的暂停和恢复操作。在调用`c.send()`方法时,会将值发送给协程,并从yield语句处恢复协程的执行。协程会处理接收到的值,并在下一个yield语句处暂停,等待下一次发送。
除了使用yield语句来实现协程外,Python 3.5之后还可以使用async/await关键字来定义协程。使用async/await关键字定义的协程更加简洁和易于理解。下面是一个使用async/await关键字实现的协程示例:
```python
async def coroutine():
print("coroutine started")
while True:
value = await asyncio.sleep(1)
print("Received value: ", value)
asyncio.run(coroutine())
```
在上面的代码中,使用async/await关键字定义了一个协程。使用`asyncio.sleep()`函数来实现协程的暂停操作,并在下一次事件循环时恢复协程的执行。使用`asyncio.run()`函数来运行协程。
总的来说,协程是一种非常有用的并发编程技术,可以在单个线程中实现高并发的处理。在Python中,可以使用生成器和async/await关键字来实现协程。
python 协程原理
Python协程原理是基于生成器实现的。在 Python 中,生成器函数使用 yield 语句暂停函数执行并返回一个值,然后可以再次从暂停的位置恢复执行。协程是特殊的生成器,它可以在需要时挂起和恢复执行,可以通过 yield 语句向其发送数据,也可以从其接收数据。由于它们是协同工作的,因此它们可以在没有多线程或多进程的情况下同时运行,从而实现更高效的并发编程。
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