for k in package['state_dict'].keys(): RuntimeError: OrderedDict mutated during iteration
时间: 2024-03-06 14:50:50 浏览: 136
这个错误通常是在循环遍历 OrderedDict 时,对字典进行了修改导致的。修改字典的操作包括添加、删除、更新等。在循环遍历时,Python 会记录字典的版本号,如果发现版本号发生变化,就会抛出这个错误。
解决这个问题的方法是,不要在循环遍历字典时修改字典。可以在循环结束后,再进行字典的修改。例如,可以使用一个临时列表来保存需要修改的键,然后在循环结束后,再对字典进行修改。示例代码如下:
```
keys_to_modify = []
for k in package['state_dict'].keys():
if some_condition:
keys_to_modify.append(k)
for k in keys_to_modify:
# modify package['state_dict'][k] here
# now it's safe to modify the dictionary
```
相关问题
for k in package['state_dict'].keys(): package['state_dict'][k.replace('module.', '', 1)] = package['state_dict'].pop(k)这代码出现如下错误怎么回事RuntimeError: OrderedDict mutated during iteration
这个错误是由于在遍历字典 `package['state_dict']` 的同时,对其进行了修改引起的。
可以改为先遍历一遍,把需要修改的 key 先存到一个列表里,然后再进行修改,示例代码如下:
```
keys_to_modify = []
for k in package['state_dict'].keys():
if 'module.' in k:
keys_to_modify.append(k)
for k in keys_to_modify:
new_key = k.replace('module.', '', 1)
package['state_dict'][new_key] = package['state_dict'][k]
package['state_dict'].pop(k)
```
这样先把需要修改的 key 存到一个列表里,遍历的时候只读取元素不做修改,等遍历结束后再对列表里的 key 进行修改,就可以避免上述错误。
RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for UNet: Unexpected key(s) in state_dict:
当出现"RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for UNet: Unexpected key(s) in state_dict"错误时,这意味着在加载模型参数时,state_dict中的键与模型中的键不匹配。这可能是由于模型结构的更改或使用不同的模型架构导致的。为了解决这个问题,可以使用以下方法:
1.检查模型结构是否与保存的模型参数相同。如果模型结构已更改,则需要相应地更改保存的模型参数。
2.如果模型结构相同,则需要检查state_dict中的键和模型中的键是否匹配。可以使用以下代码检查它们:
```python
model = UNet()
state_dict = torch.load(PATH)
for k in state_dict.keys():
if k not in model.state_dict().keys():
print('Unexpected key in state_dict:', k)
```
3.如果发现不匹配的键,则需要将state_dict中的键重命名为模型中的键。可以使用以下代码实现:
```python
model = UNet()
state_dict = torch.load(PATH)
new_state_dict = {}
for k, v in state_dict.items():
name = k
if k.startswith('module.'):
name = k[7:] # 去掉'module.'前缀
new_state_dict[name] = v
model.load_state_dict(new_state_dict)
```
以上是解决"RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for UNet: Unexpected key(s) in state_dict"错误的方法。
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