Elasticsearch的routing是什么

时间: 2023-12-20 08:01:05 浏览: 168

【elasticsearch】- Learning elasticsearch

Table of Contents About 1 Chapter 1: Getting started with Elasticsearch 2 Remarks 2 Versions 2 Examples 3 Installing Elasticsearch on Ubuntu 14.04 3 Prerequisites 3 Download and Install package 3 Running as a service on Linux: 4 Installing Elasticsearch on Windows 4 Prerequisites 4 Run from batch file 5 Run as a Windows service 5 Indexing and retrieving a document 6 Indexing documents 6 Indexing without an ID 7 Retrieving documents 8 Basic Search Parameters with examples: 10 Installing Elasticse ### Elasticsearch 学习指南 #### 一、Elasticsearch 入门 **1.1 关于 Elasticsearch** Elasticsearch 是一款基于 Lucene 的开源搜索和分析引擎，它提供了分布式、实时的全文搜索功能，并且可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的结构化或非结构化数据。 **1.2 开始使用 Elasticsearch** 本章节将介绍如何在不同操作系统上安装 Elasticsearch，包括 Ubuntu 和 Windows。同时还会简要提及与版本相关的信息以及一些基础示例。 **1.3 安装 Elasticsearch** ##### 1.3.1 在 Ubuntu 14.04 上安装 **前置条件**：确保系统已安装 Java 8 或更高版本。 **下载并安装包**：可以从官方网站下载适用于 Ubuntu 的 Elasticsearch 包，然后通过命令行进行安装。 **作为服务运行**：在 Linux 上，可以通过 systemctl 命令来启动、停止和重启 Elasticsearch 服务。 ##### 1.3.2 在 Windows 上安装 **前置条件**：同样需要安装 Java 8 或更高版本。 **通过批处理文件运行**：可以使用批处理文件来启动 Elasticsearch。 **作为 Windows 服务运行**：也可以将 Elasticsearch 注册为 Windows 服务，以便自动启动。 #### 二、文档的索引与检索 **2.1 索引文档** 索引是 Elasticsearch 中的一个重要概念，用于存储数据。可以使用 REST API 来索引单个文档或批量文档。 **2.2 不带 ID 索引** 如果未指定文档 ID，则 Elasticsearch 会自动生成一个唯一的 ID。 **2.3 检索文档** 可以通过提供文档 ID 或执行查询来检索文档。 #### 三、基本搜索参数 **3.1 示例** 本节提供了多个示例来演示如何使用不同的搜索参数，如 match_all、term、range 等。 #### 四、Elasticsearch 和 Kibana 的 CentOS 7 安装 **4.1 安装步骤** 在 CentOS 7 上安装 Elasticsearch 和 Kibana，这通常涉及到添加官方仓库、安装必要的依赖项等步骤。 #### 五、聚合操作 **5.1 语法** 聚合操作可以帮助我们从索引的数据中提取有价值的信息。本节将介绍如何使用聚合语法。 **5.2 示例** - **平均值聚合**：计算一个字段的平均值。 - **基数聚合**：确定一个字段中的唯一值数量。 - **扩展统计聚合**：提供关于字段的更详细统计信息，如最小值、最大值、总和等。 #### 六、分析器 **6.1 备注** 分析器在 Elasticsearch 中非常重要，它负责将文本分解成词汇单元。 **6.2 示例** - **忽略大小写分析器**：对输入文本进行大小写转换，使得搜索不区分大小写。 - **其他分析器**：例如标准分析器、关键字分析器等。 #### 七、集群管理 **7.1 备注** 集群是 Elasticsearch 中的核心概念之一，由一组节点组成，共同维护数据和提供索引与搜索能力。 **7.2 示例** - **可读的人类友好格式的集群健康状况**：查看集群的状态，包括绿色、黄色或红色状态。 - **JSON 格式的集群健康状况**：以 JSON 格式获取集群的详细信息。 #### 八、CURL 命令 **8.1 语法** CURL 是一种非常强大的工具，可以用来发送 HTTP 请求。 **8.2 示例** - **计数集群中的文档数量**：使用 CURL 命令来统计整个集群中索引的文档总数。 - **通过 ID 获取文档**：通过提供文档 ID 来检索特定文档。 - **创建索引**：使用 CURL 创建一个新的索引。 - **列出所有索引**：获取当前集群中存在的所有索引列表。 - **删除索引**：使用 CURL 删除特定索引。 - **列出索引中的所有文档**：获取某个索引中所有文档的列表。 #### 九、索引与类型的区别 **9.1 备注** 索引类似于关系数据库中的表，而类型则类似于表中的行。 **9.2 关于类型** 类型在 Elasticsearch 7.x 版本之前是一个重要的概念，但在后续版本中已被移除。 **9.3 示例** - **显式创建带有类型的索引**：在 Elasticsearch 6.x 及以下版本中，可以显式地为索引定义类型。 - **动态创建带有类型的索引**：在创建索引时，如果不显式指定类型，Elasticsearch 会根据文档的内容自动推断类型。 #### 十、关系型数据库与 Elasticsearch 的区别 **10.1 引言** 虽然两者都是数据库管理系统，但它们的设计理念和技术架构有很大差异。 **10.2 示例** - **术语差异**：例如，在关系型数据库中称为“表”的概念，在 Elasticsearch 中被称为“索引”。 - **适用场景**：Elasticsearch 更适合处理高并发、实时搜索的需求。 #### 十一、Elasticsearch 配置 **11.1 备注** 配置是管理和优化 Elasticsearch 性能的关键。 **11.2 设置的位置** Elasticsearch 的设置可以在不同的层次上进行定义。 **11.3 设置类型** - **静态设置**：只能在启动时配置，不能更改。 - **持久动态集群设置**：可以在运行时更改，且更改会被持久化。 - **瞬态动态集群设置**：可以在运行时更改，但不会被持久化。 - **索引设置**：特定于索引的设置，可以在创建索引时定义。 **11.4 示例** - **静态 Elasticsearch 设置**：如 cluster.name（集群名称）。 - **持久动态集群设置**：如 cluster.routing.allocation.disk.watermark.low（磁盘水位线设置）。 - **瞬态动态集群设置**：如 indices.recovery.concurrent_streams（恢复并发流的数量）。 - **索引设置**：如 index.number_of_replicas（副本数量）。 #### 十二、使用 Kibana 学习 Elasticsearch **12.1 引言** Kibana 是一款用于可视化 Elasticsearch 数据的强大工具。 **12.2 示例** - **探索集群**：使用 Kibana 的 Discover 功能来探索索引中的数据。 - **修改索引模式**：通过 Kibana 的 Dev Tools 来修改索引的映射和设置。 - **创建仪表板**：利用 Kibana 的 Dashboard 功能来创建直观的可视化仪表板，展示 Elasticsearch 中的数据。以上内容覆盖了 Elasticsearch 的基础知识，从安装、文档管理到高级特性如聚合、分析器等。希望这些信息能够帮助您更好地理解和使用 Elasticsearch。

Elasticsearch的routing是一种将文档路由到指定分片的机制。当索引文档时，Elasticsearch会根据文档的路由值将文档路由到对应的分片中。这样可以确保同一路由值的文档被路由到同一个分片中，从而提高查询效率。一些常见的用例包括：为每个用户的数据创建一个独立的分片，并使用用户ID作为路由键；或根据地理位置信息将文档路由到特定的分片中。

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