PathCollection.set() got an unexpected keyword argument 'hue'

根据提示信息，你调用了 `PathCollection.set()` 方法并传入了一个名为 `hue` 的关键字参数，但是 `PathCollection` 类并没有定义该参数。你需要检查一下你的代码，看看是哪里出了问题，可能是你误传了参数，或者你的代码有其他问题导致了这个错误。如果你能提供更多的上下文和代码，我可以给你提供更具体的帮助。

相关问题

plt.scatter被返回PathCollection.set() got an unexpected keyword argument 'hue'

根据错误信息，是在调用 `PathCollection.set()` 方法时出现了问题，而这个方法是 matplotlib 库中的一个私有方法，通常不需要手动调用。而你的目的似乎是想给 `plt.scatter()` 方法传入一个名为 `hue` 的关键字参数。根据 matplotlib 的文档，`scatter()` 方法本身不支持 `hue` 参数，但可以使用 seaborn 库中的 `scatterplot()` 方法来实现类似的功能。如果你已经安装了 seaborn 库，可以尝试使用以下代码来画出带颜色映射的散点图：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.scatterplot(x='x', y='y', hue='hue', data=data)
plt.show()

其中 `x` 和 `y` 分别为横轴和纵轴的数据，`hue` 为需要按照颜色映射的数据列名，`data` 为包含以上数据的 pandas.DataFrame 对象。如果你需要更多的帮助，请提供更多的代码和数据上下文信息。

PathCollection.set() got an unexpected keyword argument 'camp'

这个错误信息中的 `PathCollection.set()` 函数的错误提示是“got an unexpected keyword argument 'camp'”，也就是说，这个函数不支持名为 `camp` 的参数。

根据您提供的代码，这个错误可能是因为在 `ax.scatter()` 函数中错误地将 `cmap` 写成了 `camp`，也就是：

ax.scatter(x_1, y_1, c=y_1, camp=plt.cm.Blues, s=3)

应该将 `camp` 改为 `cmap`，也就是：

ax.scatter(x_1, y_1, c=y_1, cmap=plt.cm.Blues, s=3)

这样就可以正确地设置散点的颜色映射了。