三种方法 python脚本获取出现上舍子线的股票

好的，以下是三种方法来获取出现上升趋势的股票：

方法一：使用tushare库

import tushare as ts

# 获取所有股票的基本信息
stock_info = ts.get_stock_basics()

# 获取当前时间的前一天
date = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=1)).strftime('%Y-%m-%d')

# 遍历所有股票，筛选出出现上升趋势的股票
for code in stock_info.index:
    # 获取股票的历史行情数据
    df = ts.get_k_data(code, start='2021-01-01', end=date)
    # 计算5日和10日均线
    ma5 = df['close'].rolling(5).mean()
    ma10 = df['close'].rolling(10).mean()
    # 判断是否出现上升趋势
    if ma5.iloc[-1] > ma10.iloc[-1] and ma5.iloc[-1] > ma5.iloc[-2] and ma10.iloc[-1] > ma10.iloc[-2]:
        name = stock_info.loc[code]['name']
        print(code, name)

方法二：使用pandas库

import pandas as pd
import tushare as ts

# 获取所有股票的基本信息
stock_info = ts.get_stock_basics()

# 获取当前时间的前一天
date = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=1)).strftime('%Y-%m-%d')

# 遍历所有股票，筛选出出现上升趋势的股票
for code in stock_info.index:
    # 获取股票的历史行情数据
    df = ts.get_k_data(code, start='2021-01-01', end=date)
    # 计算5日和10日均线
    ma5 = pd.Series(df['close']).rolling(window=5).mean()
    ma10 = pd.Series(df['close']).rolling(window=10).mean()
    # 判断是否出现上升趋势
    if ma5.iloc[-1] > ma10.iloc[-1] and ma5.iloc[-1] > ma5.iloc[-2] and ma10.iloc[-1] > ma10.iloc[-2]:
        name = stock_info.loc[code]['name']
        print(code, name)

方法三：使用numpy库

import numpy as np
import tushare as ts

# 获取所有股票的基本信息
stock_info = ts.get_stock_basics()

# 获取当前时间的前一天
date = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=1)).strftime('%Y-%m-%d')

# 遍历所有股票，筛选出出现上升趋势的股票
for code in stock_info.index:
    # 获取股票的历史行情数据
    df = ts.get_k_data(code, start='2021-01-01', end=date)
    # 计算5日和10日均线
    ma5 = np.convolve(df['close'], np.ones(5)/5, mode='valid')
    ma10 = np.convolve(df['close'], np.ones(10)/10, mode='valid')
    # 判断是否出现上升趋势
    if ma5[-1] > ma10[-1] and ma5[-1] > ma5[-2] and ma10[-1] > ma10[-2]:
        name = stock_info.loc[code]['name']
        print(code, name)

以上三种方法都是基于TuShare库获取股票的历史行情数据，然后计算5日和10日均线，最后判断是否出现上升趋势。方法一使用了DataFrame的rolling函数，方法二使用了pandas的Series和rolling函数，方法三使用了numpy的convolve函数。请注意，以上代码仅作为参考，实际使用时需要根据自己的需求进行修改。