ConcurrentHashMap本地缓存应该注意什么

ConcurrentHashMap 是 Java 中一种线程安全的哈希映射，常用于高性能并发环境下的缓存。在使用 ConcurrentHashMap 作为本地缓存时，需要注意以下几点：

1. **原子性和可见性**：由于它是基于锁分离（读写锁）设计的，写操作会独占，而读操作可以并行。这使得它能支持高并发场景，但同时也意味着在读取时可能会看到部分更新的数据，需要做好同步处理。

2. **无失效策略**：ConcurrentHashMap 不提供自动清理过期数据的功能，如果需要定期清理，你需要手动维护一个定时任务或者使用 SoftValueMap。

3. **容量调整**：默认情况下，它会在负载增加到一定程度时自动扩容，但这个过程可能会影响性能。你可以通过构造函数设置初始容量和加载因子来控制。

4. **迭代器使用**：由于 ConcurrentHashMap 的底层实现，当你在迭代过程中添加或删除元素，可能会抛出 `ConcurrentModificationException`。所以，在遍历期间应避免修改 map。

5. **并发控制**：虽然并发安全性好，但在高并发竞争条件下，仍然可能遇到“分桶溢出”（bucket occupancy too high），这时可以适当增大初始容量和阈值。

6. **碰撞处理**：尽管通过哈希算法尽量减少冲突，但仍可能发生。对于大量相同哈希的键，可能会导致性能下降，可以通过调整负载因子影响这一情况。

相关问题

编写concurrenthashmap实现本地缓存的代码

好的，以下是一个简单的示例代码，演示如何使用ConcurrentHashMap实现本地缓存：

import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

public class LocalCache<K, V> {
    private final ConcurrentHashMap<K, V> cache;

    public LocalCache() {
        cache = new ConcurrentHashMap<>();
    }

    public void put(K key, V value) {
        cache.put(key, value);
    }

    public V get(K key) {
        return cache.get(key);
    }

    public void remove(K key) {
        cache.remove(key);
    }

    public int size() {
        return cache.size();
    }

    public boolean containsKey(K key) {
        return cache.containsKey(key);
    }
}

上述代码中，我们创建了一个LocalCache类，使用ConcurrentHashMap作为内部缓存。我们提供了put、get、remove、size和containsKey等方法，可以方便地对缓存进行操作。

需要注意的是，ConcurrentHashMap是线程安全的，因此我们不需要在方法中使用synchronized关键字来保证线程安全。同时，ConcurrentHashMap的性能也非常高，在高并发情况下能够保证较好的性能。

java中本地缓存，并设置过期时长

在Java中，本地缓存通常指的是应用级别的内存存储，用于暂时存放常用数据以提高访问速度，如`java.util.concurrent.Cache`接口和`java.util.concurrent.LocalCache`类就是这样的机制。其中`LocalCache`是`ConcurrentHashMap`的一个定制版本，支持自定义加载策略。

为了设置缓存项的过期时长，你可以使用`expireAfterWrite`或`expireAfterAccess`方法。例如：

LoadingCache<Key, Graph> graphs = CacheBuilder.newBuilder()
       .maximumSize(100) // 设置最大容量
       .expireAfterWrite(60, TimeUnit.MINUTES) // 缓存项写入后60分钟后自动失效
       .build(key -> loadGraphFromDatabase(key)); // 自定义加载函数

// 使用缓存
Graph graph = graphs.getIfPresent(key); // 如果key存在，获取并返回图，否则触发loadGraphFromDatabase

这里，`expireAfterWrite(60, TimeUnit.MINUTES)`表示当新的值写入缓存后60分钟未被访问或修改，该缓存项将失效。

需要注意的是，`expireAfterWrite`关注的是最后一次写入操作，而`expireAfterAccess`则会在最近一次访问之后超出指定时间就过期。选择哪种取决于你的需求，是否希望基于访问频率还是写入频率来控制缓存寿命。