使用python爬取东南大学所有的通知公告，并将代码展现

使用Python爬取网页内容通常需要结合`requests`库获取网页HTML，然后利用如`BeautifulSoup`或`lxml`解析HTML结构，提取出你需要的信息。对于特定网站，特别是动态加载的内容，可能还需要使用Selenium等工具。

由于东南大学的具体公告URL和结构可能会变动，这里我会提供一个基本的示例，假设学校的公告页面有固定URL且公告信息都包含在一个统一的CSS类名下。这是一个通用的抓取公告的基本步骤：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 假设公告页面URL
url = "http://example.edu/notices"  # 请替换为实际的东南大学公告页面URL

# 发送GET请求
response = requests.get(url)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 解析HTML
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 查找所有包含公告信息的元素（假设它们都有相同的CSS类名）
    notices = soup.find_all(class_='notice')  # 请替换为实际的类名
    
    for notice in notices:
        title = notice.find('h2').text  # 提取标题
        content = notice.find('p').text   # 提取内容
        
        print(f"标题：{title}")
        print(f"内容：{content}\n")
else:
    print("请求失败")

# 相关问题--
1. 如果公告页面结构复杂，如何处理？
2. 如何保存抓取的数据？
3. 东南大学是否允许这样的抓取行为？如果需要遵守robots.txt规则怎么办？

注意，这个例子只是一个基础模板，实际操作中可能需要根据目标网站的具体情况进行调整。同时，务必遵守网站的robots.txt协议并尊重版权，不要进行过于频繁或大规模的抓取，以免对服务器造成负担或触犯法律。