R语言中，ts对象如何选中时间戳

可以使用索引或提取函数来选择时间戳。例如，使用索引从ts对象中选择特定的时间戳，可使用以下代码：

my_ts <- ts(my_data, start = c(2010, 1), end = c(2019, 12), frequency = 12)

# 选择第10个时间戳
my_ts[10]

# 选择特定日期的时间戳
my_ts["2015-06"]

另一种选择时间戳的方法是使用提取函数，如下所示：

# 选择1月份每年的时间戳
jan_ts <- window(my_ts, start = c(2010, 1), end = c(2019, 12), frequency = 12)

在这里，使用window函数从ts对象中提取1月份每年的时间戳。请注意，在这种情况下，时间戳的数量可能会减少。

相关问题

错误于ts(r, frequency = 12, start = c(2015, 1)): 'ts'对象至少必需有一个或多个观察量 > 怎么解决

这个错误信息是在R语言中遇到的，它表示你在尝试创建一个时间序列（ts）对象时，没有提供足够的数据点或观测值。`ts()`函数需要至少一个或多个观测值，并指定了频率（例如12代表一年12个月的数据）。`start`参数用于指定时间序列的开始日期。

解决这个问题，你需要按照以下步骤操作：

1. 确保你有足够的时间序列数据。如果是一组数值数据，它们应该按时间顺序排列。
2. 如果你想要从特定年份和月份开始，确保`start`参数的设定正确。格式通常是`c(year, month)`，如`c(2015, 1)`代表2015年的1月。
3. 检查数据是否有缺失，如果有缺失值，可能需要填充或者删除这些行再尝试创建时间序列。
4. 如果数据是从其他地方读取的，确保导入时选择了正确的列作为时间戳和数值列。

举个例子，如果你有一个名为`data`的矩阵，其中包含时间戳和对应数值，你可以这样创建时间序列：

# 假设data是一个数据框，time_column是时间列，value_column是数值列
ts_data <- ts(data$value_column, start = data$time_column[1], frequency = length(unique(data$time_column)))