在上述代码的基础上对 B1 树进行中序遍历,存储在顺序表 L1 中,并输出 L1。再以 L1 的第 n/2 + 1 结点的数为根结点,建立二叉查找树 B2,统计树 B2 的成功 ASL,并与 B1 的成功 ASL 作比较。
时间: 2023-06-14 09:07:39 浏览: 80
以下是对 B1 树进行中序遍历的代码和存储在顺序表 L1 中的方法:
```python
class TreeNode:
def __init__(self, val=None, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def inorder_traversal(root, L1):
if root:
inorder_traversal(root.left, L1)
L1.append(root.val)
inorder_traversal(root.right, L1)
# 假设 B1 树的根结点为 root
L1 = []
inorder_traversal(root, L1)
print(L1)
```
建立二叉查找树 B2,统计树 B2 的成功 ASL,并与 B1 的成功 ASL 作比较的代码如下:
```python
def build_bst(L):
if not L:
return None
mid = len(L) // 2
root = TreeNode(L[mid])
root.left = build_bst(L[:mid])
root.right = build_bst(L[mid+1:])
return root
# 假设 L1 存储了 B1 树的中序遍历结果,n 为结点数
n = len(L1)
B2 = build_bst(L1)
# 统计 B2 的成功 ASL
def count_success_asl(root, level=1):
if not root:
return 0
if not root.left and not root.right:
return level
return level + count_success_asl(root.left, level+1) + count_success_asl(root.right, level+1)
B2_success_asl = count_success_asl(B2)
# 统计 B1 的成功 ASL
# 假设 B1 树的高度为 h
B1_success_asl = n * (h+1) - 2**h + 1
print("B1 的成功 ASL:", B1_success_asl)
print("B2 的成功 ASL:", B2_success_asl)
if B2_success_asl < B1_success_asl:
print("B2 比 B1 更优秀")
else:
print("B1 比 B2 更优秀")
```
需要注意的是,由于题目没有给出 B1 树的高度,我们需要自己计算出来。B1 树的高度可以使用以下代码计算:
```python
def get_height(root):
if not root:
return 0
return max(get_height(root.left), get_height(root.right)) + 1
h = get_height(root)
```