6、浅述电力系统PQ分解潮流算法与牛顿拉夫逊潮流算法的区别，给出PQ分解潮流算法的矩阵表达式，并说明式中符号的意义，并列出算法步骤。

电力系统PQ分解潮流算法和牛顿拉夫逊潮流算法都是求解电力系统潮流分布的常用方法，但它们的求解思路和算法步骤有所不同。

PQ分解潮流算法是将节点功率方程分解为节点电压幅值和相位两个方程组，其中节点电压相位方程组为非线性方程组，可以使用迭代算法求解；节点电压幅值方程组为线性方程组，可以使用高斯消元法求解。而牛顿拉夫逊潮流算法则是直接迭代求解非线性节点功率方程组，每次迭代求解一个线性化的方程组，直到满足收敛条件。

PQ分解潮流算法的矩阵表达式为：

$$\left[\begin{matrix} I & G \\ B & J \end{matrix}\right] \left[\begin{matrix} V \\ \theta \end{matrix}\right] = \left[\begin{matrix} P \\ Q \end{matrix}\right]$$

其中，$I$为单位矩阵，$G$为导纳矩阵的实部，$B$为导纳矩阵的虚部，$J$为节点导纳矩阵的虚部，$V$为节点电压幅值，$\theta$为节点电压相角，$P$为节点有功功率注入值，$Q$为节点无功功率注入值。

PQ分解潮流算法的步骤如下：

1. 根据电力系统的拓扑结构，构建导纳矩阵$Y$和节点注入功率向量$S$。

2. 将导纳矩阵$Y$分解为实部$G$和虚部$B$。

3. 初始化节点电压幅值$V$和相角$\theta$。

4. 根据节点电压幅值$V$和相角$\theta$，计算节点注入功率向量$S$。

5. 将节点注入功率向量$S$分解为有功功率向量$P$和无功功率向量$Q$。

6. 解节点电压相位方程组得到相角$\theta$。

7. 解节点电压幅值方程组得到电压幅值$V$。

8. 如果电压幅值$V$和相角$\theta$的变化量小于设定的收敛阈值，则停止迭代，输出结果；否则，返回步骤4，继续迭代。

总体而言，PQ分解潮流算法适用于系统中存在大量无功负载的情况，收敛速度相对较快；而牛顿拉夫逊潮流算法适用于系统中存在大量有功负载的情况，可以保证全局收敛。