用matlab代码的贪心算法解决：在100个村庄中建立3个医疗点，并在可选道路中根据需要进行部分道路维修，假定村民看病都选择维修后的道路。如果要使各村庄村民到医疗点的距离总和S1最小，请问这3个医疗点分别建立在何处最好？总距离S1是多少？ 各村庄村民都选择最近的医疗点看病，请问应该维修哪些道路，维修道路总里程S2是多少？

以下是一个简单的贪心算法实现，用于解决这个问题：

% 假设村庄和道路的数据存储在以下变量中：
% villages: 100x2 的矩阵，每一行代表一个村庄的坐标
% roads: Nx3 的矩阵，每一行代表一条道路，包含两个连接的村庄的索引和道路长度

% 首先，我们需要确定建立的3个医疗点的位置
num_villages = size(villages, 1);
num_medical_centers = 3;
medical_centers = zeros(num_medical_centers, 1);
remaining_villages = 1:num_villages;

% 对于每个医疗中心，选择离所有未选择的村庄最近的一个
for i = 1:num_medical_centers
    distances = pdist2(villages(remaining_villages, :), villages(medical_centers(1:i-1), :));
    [~, idx] = min(min(distances, [], 2));
    medical_centers(i) = remaining_villages(idx);
    remaining_villages = setdiff(remaining_villages, medical_centers(i));
end

% 接下来，计算每个村庄到最近的医疗点的距离之和
distances = pdist2(villages, villages(medical_centers, :));
[~, idx] = min(distances, [], 2);
S1 = sum(distances(sub2ind(size(distances), 1:num_villages, idx)));

% 最后，找到所有连接医疗点的道路，并计算需要维修的总里程数
connected_roads = [];
for i = 1:num_medical_centers
    distances = pdist2(villages, villages(medical_centers(i), :));
    [~, idx] = sort(distances);
    for j = 1:num_villages
        if idx(j) == medical_centers(i)
            break;
        end
        road_idx = find((roads(:, 1) == idx(j) & roads(:, 2) == medical_centers(i)) | ...
                        (roads(:, 2) == idx(j) & roads(:, 1) == medical_centers(i)));
        if ~isempty(road_idx) && ~ismember(road_idx, connected_roads)
            connected_roads = [connected_roads, road_idx];
        end
    end
end
S2 = sum(roads(connected_roads, 3));

注意，这只是一个简单的贪心算法实现，并不一定能够得到最优解。在实际应用中，可能需要使用更复杂的算法来解决类似的问题。