gds_info = pd.DataFrame(columns=['Name','Precision','Bbox']) 如何赋值

在这个Python代码片段中，`gds_info` 是一个 Pandas DataFrame 对象，它表示一个表格，列名分别为 'Name', 'Precision', 和 'Bbox'。要给这个 DataFrame 赋值，你需要提供相应的数据，并按照列名指定。

例如，如果你有一个包含三列数据的数据列表，你可以这样做：

data = {
    'Name': ['Object1', 'Object2', 'Object3'],  # 名字列的数据
    'Precision': [0.95, 0.85, 0.90],  # 精度列的数据
    'Bbox': [[x1, y1, w1, h1], [x2, y2, w2, h2], [x3, y3, w3, h3]]  # 边框信息的列表，每个元素是一个四元组
}

# 创建 DataFrame
gds_info = pd.DataFrame(data)

这里 `data` 是一个字典，键对应 DataFrame 的列名，值是相应列的数据。`pd.DataFrame(data)` 将数据转换成 DataFrame 格式并赋值给 `gds_info`。

相关问题

select flt_no as fltNo, flt_date as fltDate, create_pnr_office_id as createPnrOfficeId, pnr_create_date as pnrCreateDate, gds, bkd_cnt as bkdCnt, tkt_cnt as tktCnt, rfd_cnt as rfdCnt, void_cnt as voidCnt, issue_ratio as issueRatio, SPLIT_PART(segment, '-', 1) as origin, SPLIT_PART(segment, '-', 2) as dest from inter.mid_pnr_waste_seats where flt_date in('2023-07-22') and ( exists (select * from inter.mid_bas_rm_dist where inter.mid_bas_rm_dist.valid_start_date<= flt_date and inter.mid_bas_rm_dist.valid_end_date>= flt_date and inter.mid_bas_rm_dist.dep_code=SPLIT_PART(segment, '-', 1) and inter.mid_bas_rm_dist.arr_code= SPLIT_PART(segment, '-', 2) and inter.mid_bas_rm_dist.rm_dist in ('欧洲区' , '测试区' , 'test区1' , '亚洲区' , '俄中东区'))) and SPLIT_PART(segment, '-', 1) in (select dep_code from inter.mid_bas_rm_dist where inter.mid_bas_rm_dist.valid_start_date<= flt_date and inter.mid_bas_rm_dist.valid_end_date>= flt_date and inter.mid_bas_rm_dist.rm_dist in ('欧洲区' , '测试区' , 'test区1' , '亚洲区' , '俄中东区'))and SPLIT_PART(segment, '-', 2) in (select arr_code from inter.mid_bas_rm_dist where inter.mid_bas_rm_dist.valid_start_date<= flt_date and inter.mid_bas_rm_dist.valid_end_date>= flt_date and inter.mid_bas_rm_dist.rm_dist in ('欧洲区' , '测试区' , 'test区1' , '亚洲区' , '俄中东区'))

这是一个SQL查询语句，用于从表inter.mid_pnr_waste_seats中选择特定条件的数据。查询的结果包括flt_no作为fltNo，flt_date作为fltDate，create_pnr_office_id作为createPnrOfficeId，pnr_create_date作为pnrCreateDate，gds，bkd_cnt作为bkdCnt，tkt_cnt作为tktCnt，rfd_cnt作为rfdCnt，void_cnt作为voidCnt，issue_ratio作为issueRatio，以及从segment字段中使用SPLIT_PART函数提取出来的origin和dest两个字段。

查询条件包括flt_date等于'2023-07-22'，以及一个子查询，其中检查了inter.mid_bas_rm_dist表中的数据。子查询中的条件是valid_start_date小于等于flt_date，valid_end_date大于等于flt_date，dep_code等于segment字段中使用SPLIT_PART函数提取出来的第一部分，arr_code等于segment字段中使用SPLIT_PART函数提取出来的第二部分，rm_dist在('欧洲区' , '测试区' , 'test区1' , '亚洲区' , '俄中东区')中。

此外，还有两个条件，分别检查了dep_code和arr_code是否存在于inter.mid_bas_rm_dist表中，并且满足相同的条件。

请注意，这只是一个简单的解释，实际上可能还有其他细节需要考虑。

gds_auto_export.lsf

gds_auto_export.lsf是一个用于自动导出GDS文件的L-Edit脚本。L-Edit是一个常用的集成电路(IC)设计软件，而GDS是一种常见的IC布局和物理设计的标准格式。

gds_auto_export.lsf脚本的作用是简化GDS文件导出的过程，提供了一种自动化的方式来导出设计完成的IC项目。通过运行该脚本，设计师可以快速而方便地将设计结果导出为GDS格式，以便后续的制造和生产流程使用。

该脚本通常包含了一些预定义的导出参数，例如所要导出的图层、物理设备和其他设计规范。设计师可以根据需要自定义这些参数，以便满足特定项目的要求。

在使用gds_auto_export.lsf脚本时，设计师只需要运行该脚本，并等待导出过程完成。脚本会自动执行必要的操作，包括图形数据的导出和格式转换等。一旦导出完成，设计师就可以获得所需的GDS文件。

通过使用gds_auto_export.lsf脚本，设计师可以节省大量的时间和精力，避免了手动导出文件的繁琐过程。同时，该脚本还可以减少人为错误的发生，提高整个IC设计流程的效率和准确性。

总结来说，gds_auto_export.lsf是一个用于自动导出GDS文件的L-Edit脚本，它简化了IC设计过程中的导出操作，提高了工作效率和准确性。