srcImage.ConvertTo(srcImage, MatType.CV_8UC1); Cv2.EqualizeHist(srcImage, dstImage);
时间: 2024-03-11 09:49:13 浏览: 26
根据你提供的代码,错误可能是由于`srcImage`的类型不是`CV_8UC1`导致的。`ConvertTo`函数可以将图像从一个类型转换为另一个类型,但是你需要将其转换为`CV_8UC1`类型,以使其与`EqualizeHist`函数兼容。你可以在调用`EqualizeHist`函数之前添加以下代码,将`srcImage`转换为正确的类型:
```
if (srcImage.Type() != MatType.CV_8UC1)
{
srcImage.ConvertTo(srcImage, MatType.CV_8UC1);
}
```
这会检查`srcImage`的类型是否为`CV_8UC1`,如果不是,则将其转换为`CV_8UC1`类型。这应该可以解决你遇到的问题。
相关问题
inpaintImage = srcImage.Clone(); foreach (var contour in contours) { var hull = Cv2.ConvexHull(contour, false); var rect = Cv2.BoundingRect(hull); var mask = new Mat(srcImage.Size(), MatType.CV_8UC1, Scalar.All(0)); Cv2.DrawContours(mask, new Point[][] { hull }, -1, Scalar.All(255), -1); var dst = new Mat(); Cv2.Inpaint(inpaintImage[rect], mask[rect], dst, 3, InpaintMethod.Telea); dst.CopyTo(inpaintImage[rect]); }
这段代码看起来是在使用OpenCVSharp对图像进行修复(inpaint)操作。具体来说,代码首先将原始图像(srcImage)进行克隆(Clone)得到新的图像(inpaintImage),然后循环处理轮廓(contours)。对于每个轮廓,代码使用OpenCVSharp中的ConvexHull函数计算其凸包(hull),然后使用BoundingRect函数计算其边框(rect)。接着,代码创建一个与srcImage大小相同的空白掩膜(mask),并使用DrawContours函数将凸包作为白色区域绘制在掩膜上。然后,代码调用Inpaint函数对inpaintImage[rect]区域进行修复,修复结果存储在dst中。最后,代码将修复结果(dst)拷贝回inpaintImage的对应区域(inpaintImage[rect])。
CoroutineScope(Dispatchers.IO).launch { val imageBitmap = photo!! val srcImage = Mat() srcImage.toGray(imageBitmap) val resultMat1 = srcImage.clone() val resultMat2 = srcImage.clone() Imgproc.equalizeHist(resultMat1, resultMat2) withContext(Dispatchers.Main) { binding.tvGrayVal.text = resultMat2.getSweetness().toString() val result = resultMat2.toBitmap() resultPhoto = result binding.ivResult.setImageBitmap(resultPhoto) dismissDialog() } } 用流利的语言解释该代码
这段代码使用 Kotlin 协程技术,在 IO 线程上执行一段图像处理代码,并在处理完成后切换到主线程更新 UI。
具体来说,代码中创建了一个协程作用域 CoroutineScope,指定了 IO 线程作为协程的执行环境,然后在该作用域下启动一个协程,执行如下操作:
1. 获取一个 Bitmap 类型的图像,并将其转换成 Mat 类型的图像 srcImage;
2. 将 srcImage 转换成灰度图像,并将结果保存到 resultMat1 中;
3. 对 resultMat1 进行直方图均衡化,将结果保存到 resultMat2 中;
4. 切换到主线程,并使用 withContext 函数执行如下操作:
- 将 resultMat2 的亮度值计算出来,并显示在 UI 上;
- 将 resultMat2 转换成 Bitmap 类型的图像 result;
- 将 result 显示在 ImageView 组件上;
- 关闭进度对话框。
这段代码的作用是对输入的 Bitmap 类型的图像进行一系列处理,生成一个处理后的图像,并在 UI 上展示出来。同时使用协程技术,避免了在主线程上执行耗时操作导致的卡顿和 ANR 的问题。其中,直方图均衡化是一种常用的图像增强技术,可以提高图像对比度和清晰度。