linux终端运行ipynb文件

你可以使用 Jupyter Notebook 或者 Jupyter Lab 来在 Linux 终端中运行 ipynb 文件。以下是具体步骤：

1. 安装 Jupyter Notebook 或者 Jupyter Lab。你可以使用 pip 命令来安装它们：

   pip install jupyterlab

2. 打开终端并进入 ipynb 文件所在的目录。

3. 运行 Jupyter Notebook 或者 Jupyter Lab：

   jupyter notebook

或者

   jupyter lab

4. 在浏览器中打开 Jupyter Notebook 或者 Jupyter Lab。它们会自动打开默认浏览器并跳转到对应的网页。

5. 在 Jupyter Notebook 或者 Jupyter Lab 中打开 ipynb 文件并运行它。

注意：如果你使用的是 Jupyter Notebook，它会在本地打开一个新的浏览器窗口。如果你使用的是 Jupyter Lab，它会在浏览器中打开一个新的标签页。

相关问题

linux 终端、运行 .ipynb

在 Linux 终端中运行 .ipynb 文件需要使用 Jupyter Notebook。如果你已经安装了 Jupyter Notebook，那么可以通过终端进入到 .ipynb 文件所在的目录，然后输入以下命令启动 Jupyter Notebook：

jupyter notebook

在浏览器中打开 Jupyter Notebook 后，可以在界面中找到 .ipynb 文件并打开它。

如果你没有安装 Jupyter Notebook，可以按照以下步骤进行安装：

1. 安装 Python 和 Jupyter Notebook。

在终端中运行以下命令：

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3 python3-pip
pip3 install jupyter

2. 启动 Jupyter Notebook。

在终端中运行以下命令：

jupyter notebook

3. 在浏览器中打开 Jupyter Notebook。

Jupyter Notebook 将在默认浏览器中打开，或者你可以复制终端输出中的 URL 并在浏览器中粘贴。

希望这可以帮助你在 Linux 终端中运行 .ipynb 文件。

vscode中运行.ipynb文件怎么安装pandas

要在VSCode中运行包含`.ipynb`文件并使用Pandas库，你需要首先确保已经在本地环境中安装了Python和Pandas。如果你还没有安装，可以按照以下步骤操作：

1. **安装Python**:
- 可从官方Python网站下载安装 https://www.python.org/downloads/
- 安装完成后，打开命令提示符或终端，并输入 `python --version` 确认Python已成功安装。

2. **安装Pandas**:
- 打开命令提示符或终端，输入以下命令安装Pandas：

     pip install pandas

3. **配置VSCode**:
- 打开VSCode，点击左上角的" Extensions "图标（扩展商店）。
- 搜索 "Jupyter Notebook" 或 "Python Jupyter Notebook" 应用，选择适合你的版本安装。
- 另外，如果需要直接在VSCode内运行Jupyter notebook，可能还需要安装`jupyter` 和 `jupyterlab-server`：

     pip install jupyter jupyterlab-server

- 安装完成后，可以在VSCode中通过 `Command Palette` (Windows/Linux) 或 `⇧⌘P` (Mac) 输入 "Jupyter: Select Interpreter" 来选择使用的Python环境。

4. **启动Jupyter Notebook**:
- 在命令提示符或终端中，进入包含`.ipynb`文件的目录，然后运行：

     jupyter notebook

- 在浏览器中会打开一个新的Jupyter Notebook界面，现在你就可以编写并运行含有Pandas的代码了。

5. **在VSCode内运行笔记本**:
- 如果你选择了配置，VSCode应该可以直接打开和运行.ipynb文件。只需双击文件，或者右键单击选择 "Run Cell" 或 "Run All Cells"。