人工智能本科毕业设计题目

### 推荐的人工智能方向本科毕业设计题目

#### 基于深度学习的情感分析模型构建与优化
情感分析是自然语言处理中的一个重要领域，旨在识别和分类文本中的主观信息。通过收集社交媒体评论、产品评价等数据源，可以训练神经网络来自动检测正面或负面情绪。此项目不仅有助于理解公众舆论趋势，还能为企业提供有价值的市场反馈工具。

#### 面向医疗健康领域的对话型AI助手开发
随着人们对健康管理重视程度不断提高以及老龄化社会的到来，创建能够辅助医生诊断疾病并给予患者日常护理建议的虚拟助理变得尤为重要。该类应用通常会集成语音识别技术和医学知识图谱，从而实现更精准的服务体验[^1]。

#### 利用强化学习算法改进游戏AI决策能力的研究
现代电子竞技游戏中NPC（非玩家角色）的行为模式往往显得单调乏味缺乏挑战性。采用先进的RL框架可以让这些游戏角色展现出更加复杂多变的战略思维，进而提升整个娱乐产品的趣味性和可玩度。

import gym
from stable_baselines3 import PPO

env = gym.make('CartPole-v1')
model = PPO("MlpPolicy", env, verbose=1)
model.learn(total_timesteps=10_000)

obs = env.reset()
for i in range(1000):
    action, _states = model.predict(obs, deterministic=True)
    obs, rewards, dones, info = env.step(action)
    if dones:
        break

#### 构建支持多种编程语言代码补全功能IDE插件
对于开发者而言，在编写程序过程中获得即时语法提示是一项非常实用的功能。基于Transformer架构预训练编码器解码器结构的大规模语料库微调后得到特定领域内的高效预测模型，则可以在不同类型的编辑环境中部署以提高工作效率。