matlab绘制低周疲劳试验滞回环以及应力-循环次数曲线

在MATLAB中，绘制低周疲劳试验的滞回环（S-N曲线）和应力-循环次数曲线通常涉及以下几个步骤：

1. **数据准备**：首先，你需要有相应的实验数据，包括每个循环的应力值（σ），对应的应变（ε）或位移，并记录了循环次数（N）。

2. **创建数据结构**：将这些数据组织成向量或矩阵形式，例如一个二维数组，其中一列是应力，另一列是循环次数。

3. **计算平均值和极限**：分析数据找出每个循环周期的最大应力（Max Stress）和最小应力（Min Stress）。这些将是滞回线的一部分。

4. **绘制滞回环**：使用`plot`函数，可以先画出σ-Min Stress线，然后在适当的位置反折至σ-Max Stress线上。可以用不同颜色或线型区分各个循环阶段。

5. **绘制S-N曲线**：以应力为横坐标，循环次数为纵坐标，画出所有数据点。你可以选择对数轴来更好地展示长寿命部分。

6. **添加标题和标注**：使用`xlabel`, `ylabel`, `title`等函数添加图例和说明信息。

7. **保存图像**：最后，用`saveas`命令将图表保存到指定文件格式。

% 假设你的数据已经存储在data.mat中
load('data.mat');

stress = data(:,1); % 应力
min_stress = min(stress);
max_stress = max(stress);

% 画滞回环
figure;
hold on;
plot(stress, [0; max_stress], 'k'); % Max Stress line
plot([min_stress; stress(end)], [0; 0], 'r', '--'); % Min Stress line with a dashed line
scatter(stress, stress, 'filled');
xlabel('\sigma (MPa)');
ylabel('\sigma (\u03BC\u03B2)');
title('Fatigue Hysteresis Loop');

% 画S-N曲线
figure;
loglog(stress, data(:,2), 'o-');
xlabel('\sigma (MPa) (Log Scale)');
ylabel('# of Cycles (Log Scale)');
title('Stress-Cycle Count Curve');

% 保存图片
saveas(gcf, 'hysteresis.png', 'png');
saveas(gcf, 'sncurve.png', 'png');