tdsql 有表 entity，三个字段 a varchar类型，b c两个字段 json类型。java对应的实体类Entity，mybatisplus如何快速获取这张表数据，每行数据为json格式

在MyBatisPlus中，如果你有一个名为`entity`的表，其中包含`a`、`b`和`c`三个字段，其中`b`和`c`是JSON类型，你可以创建一个对应的Java实体类`Entity`，并将其字段映射到数据库列。

首先，确保你的`Entity`类结构如下：

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonDeserialize;
import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonPOJOBuilder;

public class Entity {
    @TableId // 如果字段是主键，可以使用@TableId注解
    private String id;
    
    @TableField(columnType = "VARCHAR") // 字符串类型的字段
    private String a;

    @TableField(columnType = "JSON") // JSON类型的字段需要额外处理解析
    @JsonDeserialize(using = YourCustomDeserializer.class) // 使用自定义的反序列化器处理JSON
    private YourJsonObject bAndC; // 假设YourJsonObject是一个包含b和c的对象

    // JsonPOJOBuilder用于生成构建者类，方便对象初始化
    @JsonPOJOBuilder(withPrefix = "")
    public static class Builder {
        // 构建方法...
    }

    // 获取数据的getter和setter方法
    // ...
}

接下来，在Service层通过MyBatisPlus的Repository接口查询数据，并处理返回结果：

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class EntityService extends ServiceImpl<EntityMapper, Entity> {

    // 查询所有JSON格式的数据
    List<Entity> findAllAsJson() {
        LambdaQueryWrapper<Entity> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        return this.list(queryWrapper);
    }

    // 可能需要根据实际情况调整这里，例如过滤或分页等
    private void handleJsonData(List<Entity> entities) {
        for (Entity entity : entities) {
            YourJsonObject data = entity.getBAndC(); // 解析JSON
            // 进一步操作数据...
        }
    }
}