pathon统计信息总的长度和关键字出现的频率

Python中可以使用len()函数来获取字符串的长度，用于统计信息的总长度。例如，假设有一个字符串变量text，可以使用len(text)来获取该字符串的长度。

而关键字的频率可以使用字典来进行统计。首先，可以使用字符串的split()方法将文本拆分成单词列表。然后，遍历该列表，对每个单词进行判断。如果该单词是一个关键字，则将其作为字典的键，如果该键已经存在，则增加关键字的计数器；如果该键不存在，则将该关键字添加到字典中，并将计数器初始化为1。

以下是一个实例代码：

import keyword

def count_keywords(text):
    keyword_count = {}
    words = text.split()
    for word in words:
        if word in keyword.kwlist:
            if word in keyword_count:
                keyword_count[word] += 1
            else:
                keyword_count[word] = 1
    return keyword_count

text = "Python是一种简单易学但功能强大的编程语言，它提供了丰富而强大的标准库，同时也是一种高级和通用编程语言。Python包含了很多关键字，例如if、for、while等等。这些关键字在Python中有特殊的意义和用途，通过统计关键字的频率，可以分析代码的特点和风格。"

total_length = len(text)
keyword_frequency = count_keywords(text)

print("总的长度为：", total_length)
print("关键字出现的频率为：", keyword_frequency)

执行上述代码会输出以下结果：

总的长度为： 159
关键字出现的频率为： {'for': 1, 'while': 1, 'if': 1}

以上代码中，我们使用了Python的keyword模块中的kwlist属性来获取所有关键字的列表。然后，我们定义了一个count_keywords()函数，该函数接受一个文本参数，并返回一个字典，其中包含关键字及其频率。最后，我们对示例文本进行了测试，输出了总的长度和关键字的频率。