平衡二叉树操作的演示代码

平衡二叉树（如AVL树或红黑树）是一种特殊的二叉搜索树，它的每个节点的左右子树的高度差不超过1。这种数据结构保证了插入、删除和查找操作的时间复杂度为O(log n)。下面是一个简单的Python代码演示了AVL树的插入操作：

class Node:
    def __init__(self, key):
        self.key = key
        self.left = None
        self.right = None
        self.height = 1

class AVLTree:
    def insert(self, root, key):
        # ... (AVL插入逻辑，包括旋转操作)
        # 这里简化为基本插入，假设没有旋转操作
        if not root:
            return Node(key)
        elif key < root.key:
            root.left = self.insert(root.left, key)
        else:
            root.right = self.insert(root.right, key)

        # Update the height of the current node
        root.height = 1 + max(self.getHeight(root.left), self.getHeight(root.right))

        # Get the balance factor
        balance = self.getBalance(root)

        # If the node is unbalanced, perform appropriate rotation(s)
        # ... (这里省略了平衡调整部分)

        return root

    # ... (其他辅助方法，如getHeight()和getBalance())

# 示例使用
avl = AVLTree()
root = None
keys = [5, 3, 7, 1, 9, 2, 6, 8, 4]
for k in keys:
    root = avl.insert(root, k)

# ... (展示插入后的平衡二叉树)

这个代码片段展示了如何使用AVL树的基本插入操作，但实际的实现会涉及到旋转操作（左旋、右旋）以保持树的平衡。