查询各bm部门名称、bm部门的人数(列名为rs)和gz工资的和(列名为gzh),按工资和降序排列
时间: 2024-03-25 16:37:30 浏览: 50
好的,您可以使用以下 SQL 语句来实现:
```
SELECT bm, COUNT(*) AS rs, SUM(salary) AS gzh FROM gzry GROUP BY bm ORDER BY gzh DESC;
```
这条语句会选择 gzry 表中的所有数据,并按照部门(bm)进行分组。然后,它会对每个部门计算人数(COUNT(*))和工资和(SUM(salary)),并将它们命名为 rs 和 gzh。最后,它会按照工资和(gzh)的降序排列结果。请注意,这个查询只是检索数据,不会对数据进行修改。
相关问题
本关任务: 查询gzry数据表的相关信息 第一题 查询各bm部门名称、bm部门的人数(列名为rs)和gz工资的和(列名为gzh),按工资和降序排列
您可以使用以下 SQL 语句来查询各bm部门名称、bm部门的人数(列名为rs)和gz工资的和(列名为gzh),按工资和降序排列:
```
SELECT bm, COUNT(*) AS rs, SUM(gz) AS gzh
FROM gzry
GROUP BY bm
ORDER BY gzh DESC;
```
其中,`SELECT` 语句中指定了需要查询的列名,使用 `COUNT(*)` 函数统计每个部门的人数,使用 `SUM(gz)` 函数统计每个部门的工资总和。`GROUP BY bm` 指定按部门进行分组,`ORDER BY gzh DESC` 指定按工资和降序排序。
y hdfs://gzh3master:9000/user/hive/warehouse/stocks could not be cleaned up.
这个错误通常是由于 Hadoop 文件系统(HDFS)权限不足或者目录已经被其他进程锁定导致的。你可以尝试以下解决方案:
1. 检查 HDFS 目录的权限和所有者,确保你有足够的权限来删除该目录。
2. 检查是否有其他进程正在使用该目录,如果是,先停止这些进程,然后再尝试删除该目录。
3. 如果以上两种方法都无法解决问题,可以尝试重启 HDFS 服务,然后再尝试删除该目录。
希望这些解决方案能够帮到你。