我想要从零开始学习图像识别和处理，需要学习哪些东西

从零开始学习图像识别和处理，需要学习以下内容：

1. 数学基础：线性代数、微积分、概率论、统计学等数学基础是图像识别和处理的重要基础。

2. 编程语言：Python是图像识别和处理最常用的编程语言，需要掌握Python的基础语法和相关库的使用。

3. 图像处理基础：图像处理的基础知识包括图像的表示、采样、量化、滤波、变换等。

4. 特征提取与选择：特征是图像识别和处理的关键，需要了解常用的特征提取和选择方法。

5. 机器学习算法：图像识别和处理常用的机器学习算法包括支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等。

6. 深度学习算法：深度学习是目前图像识别和处理的主流算法，需要了解深度学习的基本概念和常用算法，如卷积神经网络、循环神经网络等。

7. 计算机视觉应用：图像识别和处理的应用非常广泛，包括人脸识别、目标检测、图像分割、场景理解、图像生成等。

学习这些内容需要一定的时间和耐心，建议选择一些系统性的教材和课程进行学习。同时，还需要进行实践，尝试使用相关工具和库进行图像处理和识别的实验和项目。