> lower <- tapply(Temp, Month, function(v) t.test(v)$conf.int[1]) > upper <- tapply(Temp, Month, function(v) t.test(v)$conf.int[2])是什么意思

这段代码是用来计算每个月份的平均气温的95%置信区间的下限和上限。具体解释如下：

- `tapply(Temp, Month, function(v) t.test(v)$conf.int[1])` 表示对 `Temp` 这个向量按照 `Month` 这个向量中的不同月份进行分组，对每个月份的气温数据进行一次单样本 t 检验，然后返回每个月份的平均气温的95%置信区间的下限。
- `tapply(Temp, Month, function(v) t.test(v)$conf.int[2])` 表示同上，只是返回的是每个月份的平均气温的95%置信区间的上限。

这里的 `t.test` 函数是用来进行 t 检验的，其返回值是一个含有置信区间等信息的列表。然后用 `$conf.int[1]` 和 `$conf.int[2]` 来提取置信区间的下限和上限。